Analytics Engineer: Data Insights, Flexible & Remote

Liebherr Maritime Cranes

Nenzing

Hybrid

EUR 55.000 - 85.000

Vollzeit

Vor 11 Tagen
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Benefits dieser Stelle

Möglichkeiten zur persönlichen und ber
Home-Office-Möglichkeit
Betriebskantine mit Essenszuschuss
Werksverkehr und Bikeleasing
Mitarbeitervergünstigungen

Zusammenfassung

Liebherr-MCCtec GmbH in Nenzing sucht Fachkraft im Bereich Data Science/Data Analytics, um Wissen aus Daten zu extrahieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Sie arbeiten an der Überführung von Analyseergebnissen in Produktivsysteme und führen Datenbereinigungen durch.

Erfahrung in Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen sowie in R, Python, C#, Java und SQL ist von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informationstechnologien.
  • Erfahrung mit Wahrscheinlichkeitsmodellen, ML, statistischen Methoden und Mustererkennung.
  • Kenntnisse in R, Python, C#, Java und SQL.
  • Kenntnisse in Datentechnik, Datenlagerung und Algorithmus-Programmierung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung in diesem Bereich ist wünschenswert.

Aufgaben

  • Extraktion von Wissen aus Daten.
  • Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Steigerung der Effizienz im Unternehmen.
  • Überführung der Ergebnisse in Produktivsysteme.
  • Durchführung von Datenbereinigungen.
  • Beschaffung von Daten.
  • Leitung von Projekten.

Kenntnisse

Wahrscheinlichkeitsmodelle
Maschinelles Lernen
Statistische Methoden
Mustererkennung

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Mathematik/Statistik/Data Science/Informationstechnologien

Tools

R
Python
C#
Java
SQL

Jobbeschreibung

Liebherr-MCCtec GmbH in Nenzing sucht Fachkraft im Bereich Data Science/Data Analytics, um Wissen aus Daten zu extrahieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten. Sie arbeiten an der Überführung von Analyseergebnissen in Produktivsysteme und führen Datenbereinigungen durch.

Erfahrung in Wahrscheinlichkeitsmodellen, maschinellem Lernen sowie in R, Python, C#, Java und SQL ist von Vorteil. Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit werden geboten.

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