Mechatronic Data Analytics Engineer

Liebherr-Werk Nenzing GmbH; Feldkirch; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Liebherr-Werk Nenzing GmbH in Vorarlberg sucht Datenwissenschaftler mit Fokus auf Zustandsbewertung von Maschinen. Sie arbeiten an der Analyse realer Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Kranen und Baugeräten.

Sie entwickeln Datenverarbeitungspipelines vom Sensorstream zur nutzbaren Erkenntnis und testen neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und ML-basierte Diagnosen. Teamwork mit Mechatronik, Software, Hydraulik und Produktmanagement wird erwartet.

Qualifikationen

• Fundierte Kenntnisse in Data Science und ML, ideal mit industriellen Sensor- oder Prozessdaten.
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Datensätze und Pipelines.
• Gutes Verständnis von Condition Monitoring und Predictive Maintenance.
• Teamfähigkeit und interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Aufgaben

• Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten
• Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten
• Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis
• Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren
• Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit
• Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran

Jobbeschreibung

Liebherr-Werk Nenzing GmbH in Vorarlberg sucht Datenwissenschaftler mit Fokus auf Zustandsbewertung von Maschinen. Sie arbeiten an der Analyse realer Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Kranen und Baugeräten.

Sie entwickeln Datenverarbeitungspipelines vom Sensorstream zur nutzbaren Erkenntnis und testen neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und ML-basierte Diagnosen. Teamwork mit Mechatronik, Software, Hydraulik und Produktmanagement wird erwartet.