Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis (m/w/d)

Liebherr Group; Nenzing; Hybrid; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Home-Office-Möglichkeit

Betriebskantine inkl. Essenszuschuss

Werksverkehr

Bikeleasing

Mitarbeitervergünstigungen

Zusammenfassung

Die Liebherr-MCCtec GmbH in Nenzing sucht eine engagierte Fachkraft für datengetriebene Systeme zur Optimierung des Maschinenzustands. Sie arbeiten mit einer weltweiten Flotte von Kranen und Spezialtiefbaugeräten, entwerfen Datenpipelines und entwickeln neue Diagnosemethoden.

Gleichzeitig arbeiten Sie eng mit Mechatronik, Software, Hydraulik und Kundendienst zusammen und tragen aktiv zur Produktentwicklung bei.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbarer Fachrichtung.
• Gute Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen.
• Fundierte Grundlagen moderner Softwareentwicklung und schnelle Auffassungsgabe bei Programmiersprachen.
• Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil.
• Interesse an technischen Systemen und komplexen Maschinenfunktionsweisen.
• Teamfähigkeit, analytische Denkweise und Wissensaustausch.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten entwickeln.
• Mit realen Maschinendaten aus weltweiter Flotte arbeiten (Hafenmobilkrane, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkrane, Seilbagger, Spezialtiefbaugeräte).
• Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis konzipieren und implementieren.
• Neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren entwickeln.
• Eng mit Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammenarbeiten.
• Weiterentwicklung datengetriebener Services und Datenprodukte aktiv mitgestalten.
• Eigene Ideen einbringen und Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz vorantreiben.

Kenntnisse

Datenanalyse

Statistik

Machine Learning

Programmiersprachen

KI-Technologien

Cloud-Technologien

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamplayer

Analytische Denkweise

Ausbildung

Data Science

Informatik

Mathematik

Physik

Mechatronik

Maschinenbau

Tools

KI-Tools

Cloud-Services

Jobbeschreibung

Verwandle Maschinendaten in intelligente Funktionen.

Unsere Krane, Seilbagger und Spezialtiefbaugeräte arbeiten rund um die Welt unter extremen Bedingungen. Täglich entstehen dabei Millionen von Datenpunkten. In ihnen steckt das Wissen darüber, wie Maschinen genutzt werden, wie Komponenten altern und wie Ausfälle verhindert werden können. Genau dieses Potenzial möchten wir noch mehr nutzen. Wir entwickeln die nächste Generation datengetriebener Systeme für Machine Health, Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Ziel ist eine Maschinenflotte, die ihren Zustand versteht, frühzeitig auf Probleme hinweist und Betreiber aktiv bei Wartung und Betrieb unterstützt. Wenn dich große Maschinen ebenso begeistern wie Daten, Algorithmen und moderne Cloud-Technologien, dann bist du bei uns richtig.

Das erwartet dich

• Du entwickelst intelligente Analysen und Algorithmen zur Bewertung des Zustands unserer Maschinen und ihrer Komponenten
• Du arbeitest mit realen Maschinendaten aus einer weltweiten Flotte von Hafenmobilkranen, Offshore- und Schiffskranen, Raupenkranen, Seilbaggern und Spezialtiefbaugeräten
• Du konzipierst und implementierst Datenverarbeitungspipelines vom Sensordatenstrom bis zur nutzbaren Erkenntnis
• Du entwickelst neue Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Machine Learning basierte Diagnoseverfahren
• Du arbeitest eng mit Experten aus Mechatronik, Softwareentwicklung, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement zusammen
• Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Services und Datenprodukte aktiv mit
• Du bringst eigene Ideen ein und treibst Themen von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz voran

Das bringst du mit

• Du verfügts über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Du hast Freude an der Arbeit mit größeren Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
• Du beherrschst die Grundlagen moderner Softwareentwicklung und findest dich schnell in unterschiedlichen Programmiersprachen zurecht
• Du hast Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil
• Du bringst Interesse an technischen Systemen und der Funktionsweise komplexer Maschinen mit
• Du bist ein Teamplayer, verfügst über eine analytische Denkweise, teilst dein Wissen gerne und verstehst, dass gute Lösungen durch Zusammenarbeit entstehen
• Du hast sichere und gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das erwartet dich bei Liebherr

Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie

• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
• Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
• Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
• Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
• Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen

Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.

Das Unternehmen

Die Liebherr-MCCtec GmbH mit Sitz in Nenzing ist für die Koordination aller Aktivitäten in den Produktsegmenten Maritime Krane, Spezialtiefbaumaschinen sowie Raupenkrane verantwortlich und beschäftigt mehr als 6.000 Mitarbeitende. Das Unternehmen umfasst 50 weitere Vertriebsgesellschaften innerhalb der Firmengruppe und betreibt vier Produktionsstandorte in Österreich, Deutschland, Großbritannien und Irland.

Standort

Liebherr-MCCtec GmbH
Dr. Hans Liebherr Str. 1
6710 Nenzing
Österreich (AT)

Kontakt

Enrico Steinlechner
[phone]