AIOps Engineer: ML Automation & Observability

KNAPP AG

Graz

Vor Ort

EUR 34.681 - 41.541

Vollzeit

14 Tage+

Erhalte mehr Antworten von Arbeitgebern

Versende in nur wenigen Minuten einen passgenauen Lebenslauf.

Benefits dieser Stelle

Fachliche und persönliche Weiterbildung
Mitarbeit in einem motivierten Team

Zusammenfassung

KNAPP AG sucht einen AIOps Engineer in Graz, um KI-gestützte Automatisierungslösungen zur Optimierung der IT-Operations zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die Entwicklung von Anomaly-Detection-Systemen und die Implementierung von Self-Healing-Mechanismen.

Das Unternehmen bietet ein Mindestgehalt von EUR 3.415,01 brutto monatlich, mit marktkonformer Bezahlung abhängig von der Qualifikation und Erfahrung.

Qualifikationen

  • Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
  • Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark).
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP).
  • Erfahrung mit Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
  • Kenntnisse in Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform).

Aufgaben

  • Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungslösungen.
  • Umsetzung von Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen.
  • Entwicklung von Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systemen.
  • Durchführung von Root-Cause-Analysen mit modernen ML-Methoden.
  • Einführung von Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen.

Kenntnisse

Python für Automatisierung und Datenanalyse
Erfahrung mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)
Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP)
Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)
Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo)
Deutsch (sehr gut)
Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Technische Ausbildung (HTL- Informatik, FH oder Universität Informatik/Data Science)

Tools

Infrastructure-Automation Tools

Jobbeschreibung

KNAPP AG sucht einen AIOps Engineer in Graz, um KI-gestützte Automatisierungslösungen zur Optimierung der IT-Operations zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die Entwicklung von Anomaly-Detection-Systemen und die Implementierung von Self-Healing-Mechanismen.

Das Unternehmen bietet ein Mindestgehalt von EUR 3.415,01 brutto monatlich, mit marktkonformer Bezahlung abhängig von der Qualifikation und Erfahrung.

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
oder ziehe deine Datei hierhin.
Similar jobs

Ähnliche Jobs, die dir auch gefallen könnten

AI Ops Engineer (m/w/d)
AI Ops Engineer (m/w/d)

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
Fachliche und persönliche Weiterbildung
Mitarbeit in einem motivierten Team
KI/ML Ops Engineer – ML Lifecycle Leader
KI/ML Ops Engineer – ML Lifecycle Leader

KNAPP AG • Graz

Hybrid
EUR 35.000 - 42.000
AI Developer & ML Engineer – Cloud & API Deployments
AI Developer & ML Engineer – Cloud & API Deployments

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Mitarbeit in einem motivierten Team
DevOps Engineer – Skalierbare Deployments & Automatisierung
DevOps Engineer – Skalierbare Deployments & Automatisierung

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Mitarbeit in einem motivierten Team
Global AI Platform Engineer for LLMs & Automation
Global AI Platform Engineer for LLMs & Automation

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
AI Specialist (mwd)
AI Specialist (mwd)

personico GmbH • Graz

Vor Ort
EUR 46.000 - 55.000
Support Engineer: IT Troubleshooting & Ticket Expert
Support Engineer: IT Troubleshooting & Ticket Expert

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
Fachliche Weiterbildung
Persönliche Weiterbildung
Platform Monitoring & Config Engineer
Platform Monitoring & Config Engineer

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
AI-Driven Data Engineer: Data Quality & Pipelines
AI-Driven Data Engineer: Data Quality & Pipelines

KNAPP AG • Graz

Vor Ort
Weiterbildungsprogramme
Mitarbeit in einem motivierten Team
AI & Automation Engineer — Flexible Hours & Growth
AI & Automation Engineer — Flexible Hours & Growth

Kern & Partner Personalmanagement GmbH • Steiermark

Vor Ort
EUR 67.000 - 89.000
Flexible Arbeitszeiten
Moderne IT-Ausstattung
Weiterbildungsmöglichkeiten
+2