AI Ops Engineer (m/w/d)

KNAPP AG; Graz; Vor Ort; EUR 34.681 - 41.541; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fachliche und persönliche Weiterbildung

Mitarbeit in einem motivierten Team

Zusammenfassung

KNAPP AG sucht einen AIOps Engineer in Graz, um KI-gestützte Automatisierungslösungen zur Optimierung der IT-Operations zu entwickeln. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die Entwicklung von Anomaly-Detection-Systemen und die Implementierung von Self-Healing-Mechanismen.

Das Unternehmen bietet ein Mindestgehalt von EUR 3.415,01 brutto monatlich, mit marktkonformer Bezahlung abhängig von der Qualifikation und Erfahrung.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
• Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP).
• Erfahrung mit Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
• Kenntnisse in Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform).

Aufgaben

• Entwicklung von KI-gestützten Automatisierungslösungen.
• Umsetzung von Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen.
• Entwicklung von Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systemen.
• Durchführung von Root-Cause-Analysen mit modernen ML-Methoden.
• Einführung von Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen.

Kenntnisse

Python für Automatisierung und Datenanalyse

Erfahrung mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)

Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP)

Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)

Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo)

Deutsch (sehr gut)

Englisch (sehr gut)

Ausbildung

Technische Ausbildung (HTL- Informatik, FH oder Universität Informatik/Data Science)

Tools

Infrastructure-Automation Tools

Jobbeschreibung

Als AIOpsEngineer bist du zentraler Teil unseres Teams und gestaltest die Zukunft unserer intelligenten IT ‑ Operations ‑ Lösungen. Mit deinem Know ‑ how in Automatisierung, Observability und ML ‑ gestützter Systemanalyse hilfst du uns, hochverfügbare, robuste und autonome Plattform umzusetzen.

• Du entwickelst KI‑gestützte Automatisierungslösungen, um IT‑Operationseffizienter, stabiler und vorausschauender zu gestalten.
• Du setzt Event‑Correlation‑und Noise‑Reduction‑Mechanismen um, um wichtige Signale aus großen Datenmengen schnell zu erkennen.
• Du entwickelst Anomaly‑Detection‑ und Predictive‑Analytics‑Systeme zur frühzeitigen Vorhersage kritischer Ausfälle.
• Du führst Root‑Cause‑Analysen (RCA) mit modernen ML‑und Datenanalysemethoden durch.
• Du führst Automated‑Remediation‑und Self‑Healing‑Mechanismen ein, die Incidents automatisch beheben oder mitigieren.
• Du baust eine durchgängige Observability‑Architektur (Logs, Metrics, Traces) auf, um vollständige Systemtransparenz sicherzustellen.
• Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mittels Scripting und Infrastructure‑Automation und unterstützt im Incident Response und Troubleshooting.
• Du arbeitest eng mit AI‑Engineers, Platform‑Teams und InfrastructureExperts zusammen, um intelligente, skalierbare Operations‑Lösungen zu entwickeln.
• Du hast eine technische Ausbildung (HTL‑Informatik, Abschluss FH oder Universität Informatik/Data Science etc.) oder besitzt entsprechende praktische Erfahrung.
• Du hast fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse.
• Du hast Praxis mit Big‑Data‑/Streaming‑Technologien (Kafka, Spark) zur Verarbeitung großer Telemetrie‑Datenmengen.
• Du bist vertraut mit Cloud‑Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Bereich Monitoring, Telemetrie und automatisiertem Betrieb.
• Du hast Kenntnisse in Container‑und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes).
• Du hast Erfahrung mit Infrastructure‑Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps‑Tools).
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse sowie klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit und deine selbstständige und systematische Arbeitsweise zeichnen dich aus.

Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind. Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 für Vollzeit pro Monat. Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.