AI-Robotics Engineer: Next-Gen Intralogistik

Knapp Ag; Hart bei Graz; Presencial; EUR 35.000 - 42.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Weiterbildung

Gestaltungsspielraum

Mitarbeit in motiviertem Team

Descripción de la vacante

Knapp AG in der Steiermark entwickelt fortschrittliche Robotik- und KI-Lösungen für die Intralogistik. Die Rolle umfasst die Konzeption, das Training und die Evaluierung von KI-Modellen, die Integration von Robotik-Komponenten und die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

Sie arbeiten an der Umsetzung von Foundation Models, Generative AI und Robot Learning in industriellen Anwendungen und nutzen Cloud-Tools, Linux-Umgebungen sowie moderne ML-Frameworks.

Formación

• Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, idealerweise mit Python und modernen AI/ML-Frameworks.
• Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Foundation Models oder Robot Learning für industrielle Anwendungen.

Responsabilidades

• Du entwickelst die nächste Generation intelligenter Robotiklösungen mit Fokus auf Robotic Foundation Models (RFM) und Physical AI.
• Du konzipierst, trainierst und evaluierst KI-Modelle für Robotik-Anwendungen wie Manipulation, Pick-and-Place, Wahrnehmung und autonome Entscheidungsfindung.
• Du entwickelst Datenpipelines, Trainings- und Simulationsumgebungen sowie Benchmarking-Frameworks für moderne AI-Systeme.
• Du bringst neue KI-Technologien in produktive Anwendungen und begleitest den gesamten Lifecycle von der Idee über Prototypen bis zum Kundeneinsatz.
• Du integrierst AI-Services, Vision-Systeme und Robotik-Komponenten in bestehende Software- und Systemlandschaften.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Deep Learning

Foundation Models

Robot Learning

Educación

Technische Ausbildung in Informatik/AI/Robotik/Data Science

Herramientas

Cloud Technologien

Linux

Datenpipelines

APIs

Containerisierung

MLOps

Descripción del empleo

Knapp AG in der Steiermark entwickelt fortschrittliche Robotik- und KI-Lösungen für die Intralogistik. Die Rolle umfasst die Konzeption, das Training und die Evaluierung von KI-Modellen, die Integration von Robotik-Komponenten und die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.

Sie arbeiten an der Umsetzung von Foundation Models, Generative AI und Robot Learning in industriellen Anwendungen und nutzen Cloud-Tools, Linux-Umgebungen sowie moderne ML-Frameworks.