AI Software Engineer: ML at Scale & Cloud Deployments

Aimlroles; Hart bei Graz; On-site; EUR 35,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsmöglichkeiten

Motiviertes Team

Job summary

KNAPP sucht einen erfahrenen AI/ML-Entwickler, der bestehende KNAPP-Produkte optimiert und neue KI-Lösungen von der Modellierung bis zur Integration in Systeme umsetzt.

Sie recherchieren Technologien, bewerten Potenziale und entwickeln praxisnahe Ansätze. Die Position umfasst Cloud-Deployments, Containerisierung und API-Anbindungen sowie die Verantwortung für den AI-Software-Lifecycle von Prototyp bis Release.

Qualifications

• Technische Ausbildung oder vergleichbare praktische Erfahrung
• Verständnis von ML-Methoden, Nutzen/Risiken einschätzen
• Sicherer Umgang mit Python (OO)
• Kenntnisse in Linux, SQL, RESTful APIs, Cloud, Containerisierung & Orchestrierung
• Erfahrung in produktiver Bereitstellung von KI-Modellen (MLOps)
• Selbstständige, systematische Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Responsibilities

• Du optimierst KNAPP-Produkte und gestaltest neue AI/ML-Lösungen
• Du setzt AI-Lösungen von Modellierung bis Integration um
• Du recherchierst Technologien, bewertest Potenzial und entwickelst praxistaugliche Ansätze
• Du bringst Entwicklungen durch Cloud-Deployments, Containerisierung und Web-API-Anbindungen in Betrieb
• Du verantwortest die AI-Software-Lifecycle-Kette vom Prototyp bis zum Release

Skills

Python (OO-Programmierung)

Linux

SQL-Datenbanken

RESTful APIs

Cloud Dienste

Containerisierung & Orchestrierung

MLOps-Grundlagen

Deutsch & Englisch

Education

HTL-Informatik oder FH/Uni Informatik/Data Science

Tools

Docker

Kubernetes

Job description

KNAPP sucht einen erfahrenen AI/ML-Entwickler, der bestehende KNAPP-Produkte optimiert und neue KI-Lösungen von der Modellierung bis zur Integration in Systeme umsetzt.

Sie recherchieren Technologien, bewerten Potenziale und entwickeln praxisnahe Ansätze. Die Position umfasst Cloud-Deployments, Containerisierung und API-Anbindungen sowie die Verantwortung für den AI-Software-Lifecycle von Prototyp bis Release.