AI Robotics Engineer – Foundation Models

Knapp Ag; Graz; Hybrid; EUR 35,000 - 42,000; Full time

Benefits offered by this job

Weiterbildungsprogramme

Teamorientiertes Umfeld

Job summary

KNAPP AG in Graz sucht eine technisch versierte Fachkraft zur Entwicklung der nächsten Generation intelligenter Robotiklösungen mit Fokus auf KI-Modelle und Robotik-Foundation-Models. Sie konzipieren, trainieren und evaluieren KI-Modelle für Robotik-Anwendungen wie Manipulation, Pick-and-Place, Wahrnehmung und autonome Entscheidungsfindung.

Sie bauen Datenpipelines, Trainings- und Simulationsumgebungen sowie Benchmarking-Frameworks und integrieren AI-Services, Vision-Systeme sowie

Qualifications

• Technische Ausbildung in Informatik, KI, Robotik, Data Science oder vergleichbar.
• Praxis in Softwareentwicklung, idealerweise Python und ML-Frameworks.
• Kenntnisse in ML/DL/Foundation Models oder Robot Learning.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Linux, Datenpipelines, APIs, Containerisierung oder MLOps von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsibilities

• Entwicklung intelligenter Robotiklösungen mit Fokus auf KI-Modelle und Robotik-Foundation-Models.
• Konzeption, Training und Evaluierung von KI-Modellen für Robotik-Anwendungen (Manipulation, Pick-and-Place, Wahrnehmung, autonome Entscheidungen).
• Aufbau von Datenpipelines, Trainings- und Simulationsumgebungen sowie Benchmarking-Frameworks.
• Integration von AI-Services, Vision-Systemen in bestehende Softwarelandschaften.
• Enge Zusammenarbeit mit Robotik-, CV-, Software- und Automation-Teams.

Skills

Python

AI/ML Frameworks

Robotik

Datenpipelines

Cloud-Technologien

Education

Technische Ausbildung FH/TU/Universität

Tools

Containerisierung

APIs

Linux

MLOps

Job description

KNAPP AG in Graz sucht eine technisch versierte Fachkraft zur Entwicklung der nächsten Generation intelligenter Robotiklösungen mit Fokus auf KI-Modelle und Robotik-Foundation-Models. Sie konzipieren, trainieren und evaluieren KI-Modelle für Robotik-Anwendungen wie Manipulation, Pick-and-Place, Wahrnehmung und autonome Entscheidungsfindung.

Sie bauen Datenpipelines, Trainings- und Simulationsumgebungen sowie Benchmarking-Frameworks und integrieren AI-Services, Vision-Systeme sowie