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APG sucht eine Fach- bzw. Führungsposition zur Weiterentwicklung von Generativer AI, Data-Usage-Strategien und Governance im Energiesektor. Sie koordinieren AI-Projekte, identifizieren Use-Cases, und setzen Vorgaben gemäß EU AI Act in konkrete Maßnahmen um.
Arbeit erfolgt in einem hybriden Modell mit starkem Stakeholder-Management und Fokus auf Regulierung und Sicherheit. Sie bringen 4+ Jahre Data/AI-Erfahrung, Masterabschluss plus Zertifizierungen mit, beherrschen Workshops und
Ab Euro 4.738,62 brutto im Monat auf Vollzeitbasis bei Erfüllung der Anforderungen.
Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) richtet sich nach konkreter Qualifikation und Erfahrung.
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
Betriebliche Gesundheitsvorsorge
Flexible Arbeitszeiten & Home Office
Rabatte, Gutscheine & Sonderkonditionen
Weiterbildungsmöglichkeiten
Private Krankenzusatzversicherung & Pensionskasse
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein,fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
Technologieentwicklung: Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren Kosten, Sicherheit und Souveränität bewerten
Potenzialmanagement: Data- & AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie Ideation und Discovery Workshops mit Fachbereichen & der IT moderieren
Projektsteuerung: AI-Projekte & Use Cases koordinieren und leiten
AI-Governance: Vorgaben auf Basis von EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIS2 entwickeln sowie regulatorische und organisatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen übersetzen
Governance-Umsetzung: Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse und Monitoring steuern
Lifecycle-Management: Data-& AI-Lösungen von der Idee über Pilotierung und Skalierung bis zum Betrieb begleiten als auch Standards verbessern
Reifegradmanagement: Organisationalen AI-Reifegrad messen und weiterentwickeln (Strategie, Governance, Portfolio)
Portfoliosteuerung: Data- & AI-Portfolio inklusive Business Cases, Wertbeitragsmessungen und Kostentransparenz steuern (z. B. Modell- und Nutzungskosten)
Stakeholder:innen-Management: Strategische Partnerschaften mit europäischen Netzbetreiber:innen-Gremien, Forschungsinitiativen, Hochschulen & Technologiepartner:innen aufbauen und pflegen
Abgeschlossene Ausbildung: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar
Relevante Berufserfahrung: Bachelor 4+ Jahre, Master 2+ Jahre in Data und AI, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten
IT-Skills: Grundkenntnisse in modernen IT-, Daten- und AI-Landschaften (Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen)
Kenntnisse: Gute Kenntnisse in generativer AI, dem EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxistaugliche Prozesse zu übersetzen, Projektmanagement, Portfoliomanagement, Produktmanagement, Workshop Moderation, Business-Case- Erstellung und Wertbeitragsmessung
Begeisterung: Technologietrends frühzeitig erkennen und in konkrete Chancen übersetzen
Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1
Miteinander: Kommunikationsstark, teamorientiert, stakeholderorientiert auch gegenüber Führungskräften ohne IT-Hintergrund
Arbeitsweise: Selbstständig, strukturiert, strategisch
Relevante Berufserfahrung: Erfahrung in Energiewirtschaft, kritischer Infrastruktur, Fachgremien oder Forschungsprojekten (z. B. Horizon Europe), Change-Management oder im Aufbau von AI-Kompetenz in Organisationen
IT-Skills:Kenntnisse in Enterprise-AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry) und Frameworks für AI-Agenten sowie im Aufbau und Betrieb eines AI-Inventars bzw. Managementsystems für AI
Kenntnisse: Gute Kenntnisse in ISO/IEC 42001 sowie Zertifizierungen in Projektmanagement (IPMA, PMP) oder Produktmanagement (Scrum Product Owner)