AI Manager:in

Austrian Power Grid AG

Wien

Hybrid

EUR 56,000 - 63,000

Full time

26 hours ago
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Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten
Home Office
Betriebliche Gesundheitsvorsorge
Rabatte & Sonderkonditionen
Weiterbildungsmöglichkeiten
Private Krankenversicherung & Pensions

Job summary

APG sucht eine Fach- bzw. Führungsposition zur Weiterentwicklung von Generativer AI, Data-Usage-Strategien und Governance im Energiesektor. Sie koordinieren AI-Projekte, identifizieren Use-Cases, und setzen Vorgaben gemäß EU AI Act in konkrete Maßnahmen um.

Arbeit erfolgt in einem hybriden Modell mit starkem Stakeholder-Management und Fokus auf Regulierung und Sicherheit. Sie bringen 4+ Jahre Data/AI-Erfahrung, Masterabschluss plus Zertifizierungen mit, beherrschen Workshops und

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar.
  • 4+ Jahre Berufserfahrung im Data-/AI-Bereich, Master 2+ Jahre, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten.
  • IT-Skills: Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen.
  • Gute Kenntnisse in generativer AI, EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxisnahe Prozesse zu übersetzen, Projekt- und Portfoliomanagement, Workshop-Moderation.
  • Deutsch C1, Englisch C1; team- und stakeholdermorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Technologieentwicklung: Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen evaluieren.
  • Potenzialmanagement: Data- & AI-Use-Cases identifizieren & priorisieren, Workshops moderieren.
  • Projektsteuerung: AI-Projekte koordinieren und leiten.
  • AI-Governance: Vorgaben nach EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIS2 entwickeln & in Maßnahmen übersetzen.
  • Governance-Umsetzung: Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse & Monitoring steuern.
  • Lifecycle-Management: AI-Lösungen von Idee bis Betrieb begleiten & Standards verbessern.
  • Reifegradmanagement: AI-Reifegrad messen & weiterentwickeln.
  • Portfoliosteuerung: Data & AI-Portfolio inkl. Business Cases & Kostentransparenz steuern.
  • Stakeholder-Management: Partnerschaften zu Netzbetreiber-Gremien & Forschung aufbauen.

Skills

Data & AI
Generative AI
Projektmanagement
Portfoliomanagement
Workshop Moderation
Regulatorische Anforderungen

Education

Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science

Tools

Azure AI Foundry

Job description

Ab Euro 4.738,62 brutto im Monat auf Vollzeitbasis bei Erfüllung der Anforderungen.

Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) richtet sich nach konkreter Qualifikation und Erfahrung.

Das bieten wir

Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken

Betriebliche Gesundheitsvorsorge

Flexible Arbeitszeiten & Home Office

Rabatte, Gutscheine & Sonderkonditionen

Weiterbildungsmöglichkeiten

Private Krankenzusatzversicherung & Pensionskasse

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein,fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

Aufgaben

Technologieentwicklung: Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren Kosten, Sicherheit und Souveränität bewerten

Potenzialmanagement: Data- & AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie Ideation und Discovery Workshops mit Fachbereichen & der IT moderieren

Projektsteuerung: AI-Projekte & Use Cases koordinieren und leiten

AI-Governance: Vorgaben auf Basis von EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIS2 entwickeln sowie regulatorische und organisatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen übersetzen

Governance-Umsetzung: Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse und Monitoring steuern

Lifecycle-Management: Data-& AI-Lösungen von der Idee über Pilotierung und Skalierung bis zum Betrieb begleiten als auch Standards verbessern

Reifegradmanagement: Organisationalen AI-Reifegrad messen und weiterentwickeln (Strategie, Governance, Portfolio)

Portfoliosteuerung: Data- & AI-Portfolio inklusive Business Cases, Wertbeitragsmessungen und Kostentransparenz steuern (z. B. Modell- und Nutzungskosten)

Stakeholder:innen-Management: Strategische Partnerschaften mit europäischen Netzbetreiber:innen-Gremien, Forschungsinitiativen, Hochschulen & Technologiepartner:innen aufbauen und pflegen

Anforderungen

Abgeschlossene Ausbildung: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar

Relevante Berufserfahrung: Bachelor 4+ Jahre, Master 2+ Jahre in Data und AI, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten

IT-Skills: Grundkenntnisse in modernen IT-, Daten- und AI-Landschaften (Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen)

Kenntnisse: Gute Kenntnisse in generativer AI, dem EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxistaugliche Prozesse zu übersetzen, Projektmanagement, Portfoliomanagement, Produktmanagement, Workshop Moderation, Business-Case- Erstellung und Wertbeitragsmessung

Begeisterung: Technologietrends frühzeitig erkennen und in konkrete Chancen übersetzen

Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1

Miteinander: Kommunikationsstark, teamorientiert, stakeholderorientiert auch gegenüber Führungskräften ohne IT-Hintergrund

Arbeitsweise: Selbstständig, strukturiert, strategisch

Relevante Berufserfahrung: Erfahrung in Energiewirtschaft, kritischer Infrastruktur, Fachgremien oder Forschungsprojekten (z. B. Horizon Europe), Change-Management oder im Aufbau von AI-Kompetenz in Organisationen

IT-Skills:Kenntnisse in Enterprise-AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry) und Frameworks für AI-Agenten sowie im Aufbau und Betrieb eines AI-Inventars bzw. Managementsystems für AI

Kenntnisse: Gute Kenntnisse in ISO/IEC 42001 sowie Zertifizierungen in Projektmanagement (IPMA, PMP) oder Produktmanagement (Scrum Product Owner)

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