Sr Machine Learning Engineer - AWS

Coderio; Neuquén; A distancia; ARS 1.800.000 - 2.600.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Descripción de la vacante

Coderio busca un profesional de ML con experiencia para liderar un equipo junior en el desarrollo y despliegue de modelos. Trabajarás con Amazon SageMaker, asegurando prácticas de experimentación y producción eficientes.

Además, participarás en monitoreo de modelos, data drift, explainability y fairness en entornos productivos, con énfasis en Graph ML y soluciones modernas de AWS. Remoto y con visión estratégica en una empresa tecnológica global.

Formación

• Al menos 4 años en ML Engineering / MLOps.
• Experiencia práctica con SageMaker.
• Entrenamiento y despliegue de modelos con SageMaker.
• Monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Sólidos prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.

Responsabilidades

• Guiar y acompañar a un equipo junior en ML.
• Apoyar entrenamiento de modelos con SageMaker.
• Desplegar modelos en SageMaker y llevarlos a producción.
• Definir buenas prácticas de MLOps.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos.
• Analizar drift de datos y degradación del rendimiento.
• Asesorar sobre explainability y fairness.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría a juniors

Monitoreo de modelos

MLOps

Comunicación técnica

Herramientas

Amazon SageMaker

Amazon Neptune

SageMaker Clarify

Git & experimentación

Descripción del empleo

Sobres nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .
• Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps , incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning .
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune .
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

• En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.
• Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
• Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1