Ml Engineer, Agritech: Predictive Yield (Remote)

Universidad De San Andrés; Neuquén; A distancia; ARS 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

100% remoto

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico y de alta visibilidad

Equipo internacional colaborativo

Plan de carrera y crecimiento

Descripción de la vacante

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para liderar un equipo de Data & Machine Learning y guiar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS. La persona seleccionada acompañará a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación y versionado, asegurando modelos confiables y productivos, con enfoque en grafos y GNN.

Ofrecemos modalidad 100% remota, crecimiento profesional, y un entorno internacional que valora la

Formación

• Se requieren al menos 4 años de experiencia en ML/MLOps.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue con SageMaker.
• Experiencia en monitoreo de modelos y datos en producción.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Conocimiento de SageMaker Clarify.
• Conocimiento de Amazon Neptune.
• Capacidad para guiar perfiles junior y promover buenas prácticas de ingeniería ML.

Responsabilidades

• Liderar y guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos ML.
• Apoyar el entrenamiento de modelos con SageMaker asegurando reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir y promover buenas prácticas de MLOps (versionado, experimentación, despliegue).
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Participar en la detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Aportar lineamientos de explicabilidad y sesgo en modelos.
• Acompañar casos de Graph ML y Graph Neural Networks.
• Proporcionar guía técnica para resolver desafíos del equipo.

Conocimientos

Liderazgo técnico

Mentoría

Experimentación

MLOps

Monitoreo de modelos

Herramientas

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Graph Neural Networks

Descripción del empleo

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS.

La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue, y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.

Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

Baker Hughes Company is an Equal Opportunity Employer. Employment decisions are made without regard to race, color, religion, national or ethnic origin, sex, sexual orientation, gender identity or expression, age, disability, protected veteran status or other characteristics protected by law.