Sr Data Engineer

Clip; Municipio de Rincón de los Sauces; On-site; ARS 1,800,000 - 2,800,000; Full time

Job summary

Clip busca un Ingeniero de Datos con amplia experiencia para respaldar data products en áreas de Cuenta Digital, Préstamos y Finanzas. Trabajarás con Databricks, SQL, PySpark, Airflow y dbt para diseñar y operar modelos y pipelines que aseguren consistencia entre métricas y reportes regulatorios.

Colaborarás estrechamente con Compliance, Producto y Tesorería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos robustas, escalables y mantenibles, manteniendo estándares de versionado y

Qualifications

• 7 años de experiencia práctica en SQL.
• 4 años de experiencia práctica en PySpark.
• Experiencia trabajando en equipo.
• Diseñar, construir y mantener modelos de datos financieros y de negocio.
• Desarrollar y operar pipelines de datos escalables y confiables en Databricks, orquestados con Airflow y dbt.
• Investigar y resolver inconsistencias de datos cruzando múltiples fuentes.
• Ownership técnico sobre flujos de datos de Financial Services.
• Colaborar con Compliance, Producto y Tesorería para traducir necesidades de negocio en soluciones de datos.

Responsibilities

• Diseñar, construir y mantener modelos de datos para Cuenta Digital, Préstamos y Finanzas.
• Desarrollar pipelines de datos en Databricks (SQL + PySpark) orquestados con Airflow y dbt.
• Investigar incongruencias de datos entre fuentes y validar supuestos.
• Mantener consistencia entre métricas, reportes regulatorios y reconciliaciones.
• Colaborar con Compliance, Producto, Tesorería, Engineering y otros equipos de Data para soluciones de negocio.

Job description

Desde el equipo de Data Financial Services en Payclip/Clip buscamos un Ingeniero de Datos con mucha experiencia, ganas de causar un impacto a nivel de negocios y sumarse a una empresa que está moldeando el sistema financiero de México.

El equipo da soporte de datos a tres grandes áreas: Cuenta Digital, Préstamos y Finanzas. Esto incluye métricas de negocio, reportes regulatorios, reconciliación, fondeo y modelos de datos financieros (balances operativos y contables de préstamos, performance de cartera, cobranza, etc.). Trabaja con Databricks (SQL + PySpark), Airflow, dbt, Terraform (IAC), DynamoDB, Segment, Sigma y GitHub. El equipo interactúa constantemente con Compliance, Producto, Tesorería, Engineering, equipos de Negocio (Lending, Banking, Cards) y otros equipos de Data.

Graduado de Carrera de grado relacionada.

• 7 años de hands on en SQL
• 4 años de hands on en Python PySpark
• Experiencia trabajo en equipo
• Diseñar, construir y mantener modelos de datos financieros y de negocio para Cuenta Digital, Préstamos y Finanzas (balances operativos y contables, performance de cartera, cobranza, fondeo, etc.), asegurando consistencia entre métricas, reportes regulatorios y reconciliaciones.
• Desarrollar y operar pipelines de datos escalables y confiables en Databricks (SQL + PySpark), orquestados con Airflow y dbt, aplicando buenas prácticas de versionado (GitHub), testing y monitoreo end-to-end.
• Investigar y resolver inconsistencias de datos cruzando múltiples fuentes, validando supuestos y levantando de forma explícita cualquier gap de información que impida llegar a conclusiones robustas.
• Ejercer ownership técnico sobre los flujos de datos de Financial Services, identificando root causes en herramientas compartidas y proponiendo fixes aunque estén fuera del código directamente asignado a la persona.
• Colaborar de forma cercana con Compliance, Producto (Cuenta, Card, Bolsitas), Tesorería, Engineering y otros equipos de Data para entender necesidades de negocio/regulatorias y traducirlas en soluciones de datos accionables y mantenibles.