Senior ML Engineer - Remote Lead (SageMaker)

Kake

Neuquén

Remote

ARS 120.727.000 - 189.714.000

Vollzeit

Vor 4 Tagen
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Benefits dieser Stelle

100% remoto
Compromiso a largo plazo
Rol estratégico de alto visibilidad
Equipo internacional colaborativo y ML

Zusammenfassung

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo de Data & Machine Learning y liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS, con foco en calidad y escalabilidad.

La persona seleccionada guiará a un equipo junior, promoverá buenas prácticas de MLOps y garantizará modelos confiables y monitorizados para entornos productivos.

Qualifikationen

  • Experiencia de al menos 4 años en ML/MLOps.
  • Experiencia práctica con Amazon SageMaker y despliegue de modelos.
  • Conocimientos en monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
  • Experiencia con data drift y model monitoring.
  • Conocimiento de Graph Neural Networks (GNN).

Aufgaben

  • Liderar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
  • Entrenar modelos con SageMaker y asegurar reproducibilidad.
  • Desplegar modelos en SageMaker y acompañar el equipo hacia producción.
  • Definir buenas prácticas de versionado, experimentación y despliegue de modelos.
  • Implementar estrategias de monitoreo para modelos y datos en producción.
  • Analizar data drift y degradación de rendimiento de modelos.
  • Proporcionar explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones responsables.

Kenntnisse

Liderazgo técnico
Mentor junior
Comunicación técnica
MLOps

Tools

Amazon SageMaker
SageMaker Clarify
Amazon Neptune

Jobbeschreibung

Coderio busca un/a Senior Machine Learning Engineer para unirse al equipo de Data & Machine Learning y liderar el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de ML sobre AWS, con foco en calidad y escalabilidad.

La persona seleccionada guiará a un equipo junior, promoverá buenas prácticas de MLOps y garantizará modelos confiables y monitorizados para entornos productivos.

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