Senior ML Engineer – MLOps on AWS, Remote

Fullstack; Neuquén; Remote; ARS 101,415,000 - 202,829,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Autonomía e impacto

Rol estratégico

Equipo internacional

Plan de crecimiento

Job summary

Coderio es una empresa remoto‑first que diseña soluciones ML en AWS. Buscamos un Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización del ciclo de vida de ML, integrando ciencia de datos y software.

El rol es 100% remoto con impacto estratégico y liderazgo técnico, colaborando con un equipo internacional y enfocado en prácticas de MLOps, monitoreo y escalabilidad.

Qualifications

• Formación en software/CS o experiencia equivalente en data/ML.
• Experiencia hands‑on Implementando y desplegando ML en producción.
• Conocimiento avanzado de Python, SQL y Spark.
• Conocimiento en Docker, Git, Bash, FastAPI, SageMaker Studio, Airflow y CloudFormation.
• Comprensión de arquitecturas de datos y sistemas complejos.
• Capacidad de resolver problemas en sistemas software.

Responsibilities

• Arquitectar y desarrollar soluciones end‑to‑end de ML.
• Gestionar y automatizar el ciclo de vida de ML en producción.
• Colaborar con data engineers y data scientists para soluciones escalables.
• Trabajar en soluciones en la nube, evaluando rendimiento y coste.
• Interactuar con equipos para alinear con retos del negocio.
• Comunicar conceptos técnicos y guiar a perfiles juniors.

Skills

Python

SQL

Spark

MLOps

SageMaker

Docker

Git

Bash

FastAPI

Airflow

CloudFormation

Education

Bachelor’s degree in software engineering / computer science

Tools

Docker

Git

Bash scripting

FastAPI

SageMaker Studio

Airflow

CloudFormation

SageMaker

Neptune

Job description

Coderio es una empresa remoto‑first que diseña soluciones ML en AWS. Buscamos un Senior ML Ops Engineer para liderar la arquitectura, desarrollo y automatización del ciclo de vida de ML, integrando ciencia de datos y software.

El rol es 100% remoto con impacto estratégico y liderazgo técnico, colaborando con un equipo internacional y enfocado en prácticas de MLOps, monitoreo y escalabilidad.