Senior Java Engineer - Cloud Native Microservices (Remote)

Ushuaia Contenidos; La Pampa; A distancia; ARS 781.000 - 1.228.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga

Equipamiento de trabajo

Capacitación técnica y licencias

Cultura flexible

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Software Engineer Java SR con enfoque de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se trabajará en producción con Java 17+ y Spring Boot, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, apoyándose en IA para aumentar la eficiencia y acelerar el delivery.

El candidato ideal tiene más de 5 años en backend, experiencia con AWS, Docker, Kubernetes y CI/CD, y residirá en Argentina, con disponibilidad para encuentros presenciales en

Formación

• Experiencia comprobable de más de 5 años en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Dominio de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con GitLab y flujos de CI/CD (Jenkins o similares).
• Experiencia en AWS, Docker y Kubernetes.
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot para escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e integrar APIs REST y mensajería (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir tests unitarios, de integración y funcionales.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar procesos de desarrollo.
• Documentar y gestionar riesgos técnicos del proyecto.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Relational databases

NoSQL databases

GitLab

CI/CD

AWS

Docker

Kubernetes

Node.js

Herramientas

Swagger

RAML

Spring WebFlux

Descripción del empleo

Darwoft busca un Software Engineer Java SR con enfoque de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se trabajará en producción con Java 17+ y Spring Boot, garantizando escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, apoyándose en IA para aumentar la eficiencia y acelerar el delivery.

El candidato ideal tiene más de 5 años en backend, experiencia con AWS, Docker, Kubernetes y CI/CD, y residirá en Argentina, con disponibilidad para encuentros presenciales en