Senior Java Backend Engineer — Cloud-Native, IA-Driven Delivery

Optery; La Pampa; On-site; ARS 4,200,000 - 6,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Capacitación técnica

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, con enfoque en IA para optimizar delivery.

El candidato ideal debe liderar soluciones con Java 17+, Spring Boot y experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina, con encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Qualifications

• Experiencia comprobable de 5+ años en backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Sólido manejo de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia real con control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS y orquestación de contenedores con Docker y Kubernetes (K8s).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios escalables con Java 17+ y Spring Boot.
• Aplicar patrones de diseño para código mantenible y eficiente (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar APIs REST y arquitecturas orientadas a eventos (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar calidad End-to-End mediante tests unitarios, de integración y funcionales.
• Fomentar uso de IA para mejorar procesos de desarrollo (Copilot, Cursor).
• Documentar de forma clara y detectar bloqueos o riesgos para el negocio.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Databases (SQL/NoSQL)

Git/GitLab CI/CD

AWS Docker/Kubernetes

Cloud Native

Residencia en Argentina

Tools

Git

GitLab

Jenkins

Docker

Kubernetes

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior con mentalidad de owner para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se prioriza escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica, con enfoque en IA para optimizar delivery.

El candidato ideal debe liderar soluciones con Java 17+, Spring Boot y experiencia en AWS, Docker y Kubernetes, y residencia en Argentina, con encuentros presenciales semanales en Córdoba o Buenos Aires.