Senior Java Backend Engineer – Cloud-Native Microservices

Ushuaia Contenidos; Buenos Aires; Remote; ARS 92,241,000 - 138,361,000; Full time

Benefits offered by this job

Relación de dependencia ARG

Medicina prepaga para el grupo

Equipo de trabajo y herramientas

Capacitación técnica

Job summary

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se valorará capacidad de entrega y enfoque owner, con uso de IA para optimizar procesos.

Ubicado en Argentina, con modalidad remota y horario local. Se espera experiencia sustancial en Java 17+, Spring Boot y diseño de sistemas distribuidos, así como práctica en DevOps y pruebas end-to-end.

Qualifications

• Más de 5 años de desarrollo backend con Java y Spring Boot.
• Bases de datos Relacionales y NoSQL.
• Experiencia con herramientas de control de versiones y CI/CD (Git, GitLab, Jenkins).
• Experiencia en AWS, Docker y Kubernetes (K8s).
• Residir en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot, asegurando escalabilidad.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC).
• Diseñar e implementar APIs REST y soluciones de mensajería (Queues/MQ).
• Trabajar en Cloud & DevOps, desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Escribir tests (unitarios, de integración, funcionales) y promover IA en el desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos o riesgos que afecten al negocio.

Skills

Java 17+

Spring Boot

Databases (Relational & NoSQL)

AWS

Docker

Kubernetes

CI/CD

Tools

Git

GitLab

CI/CD (Jenkins)

Job description

Darwoft busca un Software Engineer Java Senior para evolucionar microservicios críticos en un entorno Cloud Native. Se valorará capacidad de entrega y enfoque owner, con uso de IA para optimizar procesos.

Ubicado en Argentina, con modalidad remota y horario local. Se espera experiencia sustancial en Java 17+, Spring Boot y diseño de sistemas distribuidos, así como práctica en DevOps y pruebas end-to-end.