Senior Java Backend Engineer – Cloud-Native & AWS

Agileengine, Llc.; Buenos Aires; A distancia; ARS 2.232.000 - 3.906.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Relación de dependencia ARG

Seguro médico para el grupo familiar

Equipo de trabajo

Capacitación técnica y licencias para…

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Senior Software Engineer Java para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica. Requiere Java 17+, Spring Boot y experiencia en AWS, Docker y Kubernetes.

Se valora uso de IA para optimizar delivery y pruebas, con opción remota y oportunidad de reuniones presenciales en Córdoba o Buenos Aires. Contrato de dependencia y horario de Argentina.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo backend con Java 17+ y Spring Boot.
• Conocimiento sólido de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con AWS y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes).
• Residencia en Argentina y disponibilidad para encuentros presenciales en Córdoba o Buenos Aires.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios con Java 17+ y Spring Boot, escalables.
• Aplicar patrones de diseño (Clean Architecture, Hexagonal, MVC) para código mantenible.
• Diseñar e implementar integraciones y mensajería vía REST, async, eventos (Queues/MQ).
• Operar en Cloud & DevOps; desplegar y mantener servicios en AWS con Docker y Kubernetes.
• Garantizar pruebas End-to-End: unitarias, integración y funcionales.
• Promover IA (Copilot, Cursor) para optimizar desarrollo.
• Documentar y detectar bloqueos/riesgos para el negocio.

Conocimientos

Java 17+

Spring Boot

Bases de datos relacionales

Bases de datos NoSQL

AWS

CI/CD

Residencia en Argentina

NodeJS

TypeScript

Spring WebFlux

Swagger

RAML

Observabilidad

Herramientas

Git

GitLab

Jenkins

Kubernetes

Docker

Descripción del empleo

Darwoft busca un Senior Software Engineer Java para evolucionar microservicios en un entorno Cloud Native, con foco en escalabilidad, disponibilidad y calidad técnica. Requiere Java 17+, Spring Boot y experiencia en AWS, Docker y Kubernetes.

Se valora uso de IA para optimizar delivery y pruebas, con opción remota y oportunidad de reuniones presenciales en Córdoba o Buenos Aires. Contrato de dependencia y horario de Argentina.