Senior Forward Deployed Engineer, Ai Transformation

Zaigo; Neuquén; Remote; ARS 92,241,000 - 138,361,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Plan de carrera y crecimiento

Equipo internacional colaborativo

Autonomía e impacto

Rol estratégico

Job summary

Coderio busca un Sr. Machine Learning Engineer para liderar un equipo junior en el desarrollo y evolución de modelos de ML. Trabajarás con SageMaker para entrenamiento, pruebas y despliegue, promoviendo prácticas sólidas de MLOps y monitoreo en entornos productivos.

Se valora experiencia con SageMaker Clarify y Neptune, además de interés en Graph ML y GNN. Rol 100% remoto con visión de impacto y crecimiento dentro de una empresa internacional.

Qualifications

• Experiencia en ML Engineering, MLOps o similar (4+ años).
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker y despliegue de modelos.
• Conocimiento de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Conocimiento de data drift y model monitoring.
• Experiencia con SageMaker Clarify y Neptune.
• Capacidad para guiar perfiles junior y promover buenas prácticas.

Responsibilities

• Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción de modelos de ML.
• Apoyar entrenamiento de modelos con SageMaker, asegurando reproducibilidad.
• Participar en el despliegue de modelos en SageMaker hacia producción.
• Definir y promover prácticas de MLOps (versionado, experimentación y despliegue).
• Implementar monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Participar en detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Brindar lineamientos sobre explainability, sesgo y evaluación de modelos.
• Acompañar casos de uso de Graph ML y GNNs.

Skills

Liderazgo técnico

MLOps

Model monitoring

Explainability

Graph ML

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Job description

100% remoto

Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica y hands‑on con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo.