Machine Learning Engineer (Semi-Senior / Senior)

Dacodes; Municipio de Rincón de los Sauces; Remote; ARS 138,361,000 - 199,855,000; Full time

Benefits offered by this job

100% remoto

Compromiso a largo plazo

Rol estratégico de alta visibilidad

Equipo internacional colaborativo

Plan de carrera

Job summary

Coderio está buscando un Senior Machine Learning Engineer con enfoque en AWS para liderar un equipo y llevar modelos desde entrenamiento hasta producción. Trabajarás con SageMaker, SageMaker Clarify y Graph ML en un entorno remoto y colaborativo.

La posición exige experiencia en MLOps, monitoreo de datos y modelos, detección de data drift y explicabilidad. Ofrecemos autonomía, impacto y oportunidades de desarrollo en proyectos internacionales.

Qualifications

• Experiencia mínima de 4 años en ML Engineering, MLOps o similar.
• Experiencia práctica con Amazon SageMaker (entrenamiento y despliegue).
• Monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento de data drift y monitoreo de modelos.
• Conocimiento de SageMaker Clarify y Neptune.
• Buenas prácticas de MLOps: versionado, experimentación y despliegue.

Responsibilities

• Guiar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de ML.
• Apoyar entrenamiento y despliegue de modelos en SageMaker.
• Definir y promover prácticas de versionado y experimentación de modelos.
• Implementar estrategias de monitoreo de modelos y datos en producción.
• Participar en detección de data drift y degradación de rendimiento.
• Promover explicabilidad y equidad en modelos.
• Acompañar casos de Graph ML y GNN.
• Brindar guía técnica al equipo.

Skills

Liderazgo técnico

Model training

Model deployment

MLOps

Model monitoring

Data drift

Explainability & fairness

Graph ML

Technical guidance

Tools

Amazon SageMaker

SageMaker Clarify

Amazon Neptune

Job description

100% remoto

Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros

Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.

Más información: coderio.com

¿Qué vas a hacer en este rol?

• Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.
• Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker, asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.
• Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.
• MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.
• Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.
• Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos, promoviendo soluciones confiables y responsables.
• Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN).
• Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos

• Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados.
• Experiencia práctica y hands‑on con Amazon SageMaker.
• Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker.
• Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.
• Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring.
• Experiencia con Amazon SageMaker Clarify.
• Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune.
• Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps, incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.
• Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus

• Experiencia con Graph Machine Learning.
• Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN).
• Experiencia avanzada con Amazon Neptune.
• Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring.
• Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios

• 100% remoto
• Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto
• Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna
• Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido
• Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio?

En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first, apasionada por la tecnología, el trabajo colaborativo y la compensación justa.

Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS, aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.

Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo.