Senior Data Scientist – Antiscraping Security (Hybrid)

Mercado Libre; Buenos Aires; Hybrid; ARS 1,800,000 - 2,800,000; Full time

Job summary

Mercado Libre busca un Sr DS Engineer en Antiscraping Security para diseñar y escalar sistemas innovadores que resuelvan problemas reales de alto impacto. Trabajarás con IA y aprendizaje continuo para democratizar el comercio y los servicios financieros en América Latina.

Serás responsable de diseñar modelos y señales para detectar scrapers, investigar grandes volúmenes de eventos y construir datasets, desarrollando técnicas supervisadas y no supervisadas, con evaluación en escenarios

Qualifications

• Experiencia en Data Science, ML o roles equivalentes con datos de gran volumen.
• Conocimiento de Python y librerías como pandas, NumPy y scikit-learn; SQL.
• Experiencia en detección de anomalías, clasificación o clustering.
• Conocimientos en plataformas cloud y pipelines de datos; uso de IA generativa o agentes de IA.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento.
• Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
• Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados (clasificación, clustering, detección de anomalías).
• Diseñar experimentos y métricas para escenarios desbalanceados, evaluando falsos positivos/negativos, cobertura y estabilidad.
• Convertir hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados y riesgos a Seguridad, Plataforma e Infraestructura.

Skills

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

SQL

Data Science

Machine Learning

Anomaly detection

Clustering

Time series analysis

Tools

Cloud platforms (AWS/GCP)

Data pipelines

Model deployment

Job description

Mercado Libre busca un Sr DS Engineer en Antiscraping Security para diseñar y escalar sistemas innovadores que resuelvan problemas reales de alto impacto. Trabajarás con IA y aprendizaje continuo para democratizar el comercio y los servicios financieros en América Latina.

Serás responsable de diseñar modelos y señales para detectar scrapers, investigar grandes volúmenes de eventos y construir datasets, desarrollando técnicas supervisadas y no supervisadas, con evaluación en escenarios