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Mercado Libre busca un Sr DS Engineer en Antiscraping Security para diseñar y escalar sistemas innovadores que resuelvan problemas reales de alto impacto. Trabajarás con IA y aprendizaje continuo para democratizar el comercio y los servicios financieros en América Latina.
Serás responsable de diseñar modelos y señales para detectar scrapers, investigar grandes volúmenes de eventos y construir datasets, desarrollando técnicas supervisadas y no supervisadas, con evaluación en escenarios
Empresa : Mercado Libre Tipo de empleo : Tiempo completo Caba
Como Sr DS Engineer Security en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de :
Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados.
Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados, incluyendo clasificación, clustering, detección de anomalías y análisis temporal.
Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados, considerando falsos positivos, falsos negativos, cobertura, estabilidad e impacto.
Convertir los hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos, colaborando con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.
¿Qué buscamos en vos?
Poseer experiencia trabajando en Data Science, Machine Learning o roles equivalentes con datos de gran volumen.
Dominar Python y contar con experiencia en librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o equivalentes, así como conocimientos de SQL.
Tener experiencia con detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento.
Contar con conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes de IA.
Demostrar capacidad para trabajar en escenarios de datos desbalanceados y etiquetas imperfectas.
¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito!
Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.