Senior Data Scientist

Mercado Libre; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Sr. DS Engineer Security para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales.

Trabajarás con modelos propios de IA y aprendizaje continuo para democratizar el comercio y servicios financieros en América Latina. Se espera experiencia en Data Science o ML con datos de gran volumen, dominio de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) y conocimiento de SQL, así como experiencia con plataformas cloud y herramientas de IA generativa.

Formación

• Experiencia en Data Science, ML o roles similares con datos grandes.
• Conocimiento de Python y librerías para análisis y modelado.
• Conocimientos de plataformas cloud, pipelines de datos y IA generativa.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones.
• Investigar grandes volúmenes de eventos y sesiones para descubrir patrones.
• Construir datasets confiables y modelos supervisados/no supervisados (clustering, clasificación).
• Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados.
• Comunicar resultados, hipótesis y riesgos a equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.

Conocimientos

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

ML concepts

Herramientas

Databricks

Airflow

MLflow

Git

Descripción del empleo

Como Sr DS Engineer Security en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados.
• Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
• Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados, incluyendo clasificación, clustering, detección de anomalías y análisis temporal.
• Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados, considerando falsos positivos, falsos negativos, cobertura, estabilidad e impacto.
• Convertir los hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos, colaborando con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer experiencia trabajando en Data Science, Machine Learning o roles equivalentes con datos de gran volumen.
• Dominar Python y contar con experiencia en librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o equivalentes, así como conocimientos de SQL.
• Tener experiencia con detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento.
• Contar con conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes de IA.
• Demostrar capacidad para trabajar en escenarios de datos desbalanceados y etiquetas imperfectas.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.