Sr DS Engineer - Antiscraping Security

MercadoLibre; Buenos Aires; Presencial; ARS 2.500.000 - 4.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Mercado Libre, con sede en Buenos Aires, busca un Sr DS Engineer Security para diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros, aplicando buenas prácticas de ingeniería y aprendizaje continuo.

Trabajarás con modelos supervisados y no supervisados, explorando patrones de comportamiento y detección de anomalías, comunicando riesgos y resultados a equipos de Seguridad y Plataforma.

Formación

• Experiencia en Data Science o ML con datos de gran volumen.
• Dominio de Python y librerías pandas, NumPy y scikit-learn; SQL.
• Experiencia en detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento.
• Conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de IA Generativa.

Responsabilidades

• Diseñar y construir modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento.
• Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir patrones de scraping.
• Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados (clasificación, clustering, detección de anomalías, análisis temporal).
• Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados (falsos positivos/negativos, cobertura, estabilidad).
• Convertir hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos a Seguridad, Plataforma e Infraestructura.

Conocimientos

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

SQL

Anomaly detection

Classification

Clustering

Time series

Behavior analysis

Cloud platforms

Data pipelines

Generative AI

Descripción del empleo

Como Sr DS Engineer Security en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.

• Diseñar y desarrollar modelos, reglas y señales para detectar scrapers y patrones de comportamiento asociados.
• Investigar grandes volúmenes de eventos, requests y sesiones para descubrir nuevos patrones de scraping.
• Construir datasets confiables y desarrollar modelos supervisados y no supervisados, incluyendo clasificación, clustering, detección de anomalías y análisis temporal.
• Diseñar experimentos y métricas para evaluar modelos en escenarios desbalanceados, considerando falsos positivos, falsos negativos, cobertura, estabilidad e impacto.
• Convertir los hallazgos en soluciones operables y comunicar resultados, supuestos y riesgos, colaborando con equipos de Seguridad, Plataforma e Infraestructura.

¿Qué buscamos en vos?

• Poseer experiencia trabajando en Data Science, Machine Learning o roles equivalentes con datos de gran volumen.
• Dominar Python y contar con experiencia en librerías como pandas, NumPy, scikit-learn o equivalentes, así como conocimientos de SQL.
• Tener experiencia con detección de anomalías, clasificación, clustering, series temporales o análisis de comportamiento.
• Contar con conocimientos en plataformas cloud, pipelines de datos y herramientas de inteligencia artificial generativa o agentes de IA.
• Demostrar capacidad para trabajar en escenarios de datos desbalanceados y etiquetas imperfectas.

Modalidad de trabajo híbrida. Site Buenos Aires, Argentina.