Remote Senior Data Engineer - Cloud Pipelines & Airflow

Proofpoint; Neuquén; Hybrid; ARS 300,000 - 600,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote o Mixto Trabajo

Salarios competitivos

Vacaciones y licencias

Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, con orquestación en Apache Airflow y gestión completa como código.

El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos, con pipelines confiables, automatizados y desplegados mediante CI/CD para entregar datos consistentes, trazables y disponibles a tiempo, priorizando costos eficientes en la nube.

Qualifications

• Titulación universitaria requerida (licenciatura o equivalente) y 3+ años de experiencia en ingeniería de datos en entornos cloud.
• Experiencia avanzada en AWS serverless y Apache Airflow.
• Conocimiento de CI/CD, IaC (Terraform, AWS CDK) y seguridad de mínimo privilegio.
• Modelado de datos, lakehouse y Snowflake/dbt.
• Programación en Python y Spark/PySpark.
• Conocimientos de APIs, streaming y orquestación de datos (S3, Glue, Lambda, Airflow).

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar la plataforma de datos en AWS serverless con Airflow.
• Desarrollar DAGs de Airflow, con idempotencia, retries, SLAs y manejo de fallos.
• Configurar MWAA, dependencies y despliegues blue/green.
• Orquestar cargas desde Airflow hacia Glue, Lambda, ECS y Step Functions; integrar dbt y dlt.
• Modelar datos en Snowflake y dbt, con tests y documentación.

Skills

AWS serverless

Apache Airflow

Python

Spark / PySpark

Data modeling

SQL

dbt

CI/CD

Terraform

Education

Bachelor's degree in CS/related field

Tools

MWAA

Glue

Lambda

ECS / Fargate

S3

Snowflake

dbt

Cosmos

CloudWatch

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, con orquestación en Apache Airflow y gestión completa como código.

El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos, con pipelines confiables, automatizados y desplegados mediante CI/CD para entregar datos consistentes, trazables y disponibles a tiempo, priorizando costos eficientes en la nube.