Senior Data Engineer - Marketing Analytics (Remote)

Encora Inc.; Buenos Aires; Remote; ARS 18,000,000 - 30,000,000; Full time

Job summary

NTT DATA busca un/a Senior Data Engineer para unirse al equipo. El rol implica participar en la implementación de Cognite Data Fusion (CDF) centrada en la integración, transformación, modelado y contextualización de datos para proyectos de clientes.

Se requiere experiencia sólida en Data Engineering, pipelines ETL/ELT, Python y SQL, además de experiencia con APIs, SDKs y entornos Cloud; preferencia por Microsoft Azure.

Qualifications

• Mínimo 5 años de experiencia como Data Engineer.
• Fuerte experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT.
• Sólidos conocimientos de Python y SQL.

Responsibilities

• Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF).
• Enfocado en integración, transformación, modelado y contextualización de datos.
• Trabajar con fuentes heterogéneas y entornos Cloud, preferentemente Azure.

Skills

Data Engineering

ETL/ELT pipelines

Python

SQL

APIs

Git

Azure

Cloud

Tools

SAP

Job description

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Como líder global en innovación empresarial y tecnológica, trabajamos con las mejores organizaciones a nivel mundial para entregar soluciones que generan un impacto significativo. Con más de 190,000 profesionales en más de 70 países, combinamos un profundo conocimiento con una cultura que valora el aprendizaje, la curiosidad y la colaboración. Lideramos la transformación y entregamos soluciones seguras, innovadoras y específicas de la industria que impulsan el crecimiento de los negocios. Nuestra gente impulsa todos nuestros logros , piensan en grande para entregar resultados mientras se asegura que cada voz sea escuchada. En NTT DATA nos encontramos en la búsqueda de un/a Senior Data Engineer para sumarse a nuestro equipo! Responsabilidades: Participar en proyectos de implementación de Cognite Data Fusion (CDF) , con foco en integración, transformación, modelado y contextualización de datos. Requisitos: C ontar con experiencia sólida en Data Engineering, capacidad para trabajar con fuentes heterogéneas y experiencia en entornos Cloud, con preferencia por Microsoft Azure . 5 años o más de experiencia como Data Engineer. Experiencia sólida en construcción de pipelines ETL/ELT . Muy buen manejo de Python y SQL . Experiencia integrando datos desde APIs, bases de datos y sistemas empresariales (SAP, PI o Y-Go deseables) . Conocimientos sólidos de modelado de datos . Experiencia trabajando con APIs y SDKs . Experiencia en entornos Cloud . Conocimientos de Git y versionado de código