Senior Backend Engineer — Scalable Systems & AI (Hybrid)

MercadoLibre

Buenos Aires

Híbrido

ARS 2.800.000 - 5.600.000

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Descripción de la vacante

Mercado Libre busca un Senior Software Engineer para diseñar y escalar sistemas de alto impacto en la región. Trabajarás en un entorno híbrido, con foco en backend (Java o Golang) y experiencia en frontend (React/TypeScript) para enriquecer el buying flow y la arquitectura de servicios.

Se valoran conocimientos en Fury (KVS, New SQL, Streams) y en herramientas de monitoreo como DataDog, Grafana o New Relic. Proactividad y enfoque en mejoras continuas serán claves para el éxito del equipo.

Formación

  • Experiencia sólida en desarrollo backend (Java o Golang)
  • Conocimientos de frontend (React/Node.js/TypeScript) deseable
  • Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL
  • Conocimientos de Fury: KVS, New SQL, Streams, Big Queue
  • Patrones de diseño de software y buenas prácticas de ingeniería
  • Conocimientos de herramientas de observabilidad (DataDog, Grafana, New Relic)

Responsabilidades

  • Diseñar y escalar sistemas innovadores y seguros de alto impacto.
  • Definir arquitecturas escalables y resilientes para el Marketplace.
  • Participar en la integración de proximity con capabilities del Marketplace.
  • Desarrollar y mantener el buying flow (store, product, carrito, checkout y pedidos).
  • Impulsar la mejora continua del equipo y proponer cambios en producto, soluciones y procesos.

Conocimientos

Java
Golang
React
Node.js
TypeScript
Databases SQL/NoSQL
Software design patterns
Observability tools

Herramientas

KVS (Fury)
New SQL
Streams
Big Queue
DataDog/Grafana/New Relic

Descripción del empleo

Mercado Libre busca un Senior Software Engineer para diseñar y escalar sistemas de alto impacto en la región. Trabajarás en un entorno híbrido, con foco en backend (Java o Golang) y experiencia en frontend (React/TypeScript) para enriquecer el buying flow y la arquitectura de servicios.

Se valoran conocimientos en Fury (KVS, New SQL, Streams) y en herramientas de monitoreo como DataDog, Grafana o New Relic. Proactividad y enfoque en mejoras continuas serán claves para el éxito del equipo.

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