Senior Data Engineer – Cloud Ingest & Data Pipelines

PwC Argentina; Rosario; Remote; ARS 2,000,000 - 3,200,000; Full time

Job summary

PwC Argentina busca un Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. Se prioriza pipelines automatizados, coste-eficientes y datos consistentes para la toma de decisiones.

El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno, con autonomía para decisiones de arquitectura y prácticas recomendadas, trabajando en un equipo orientado a resultados para clientes en proyectos de BI y analytics.

Qualifications

• Título universitario requerido.
• 1 a 3 años de experiencia laboral relacionada.
• Conocimiento avanzado en SQL Server: modelado, cubos y ETLs.
• Conocimiento avanzado en PowerBI.
• Experiencia con AWS serverless, Airflow y pipelines fiables.
• Capacidad de trabajar con equipos y comprender negocio.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar una plataforma de datos en AWS serverless con Airflow.
• Desarrollar DAGs de Airflow, con idempotencia y manejo de fallos.
• Configurar MWAA y despliegues CI/CD.
• Orquestar procesos con Glue, Lambda, ECS y Step Functions.
• Ingesta multi-fuente con APIs y archivos, usando dlt y Python.
• Modelar datos en Snowflake y dbt por capas con tests.

Education

Título universitario

Tools

SQL Server

PowerBI

AWS serverless

Apache Airflow

dbt

Snowflake

Terraform

CI/CD

Job description

PwC Argentina busca un Senior Data Engineer para diseñar y operar una plataforma de datos en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. Se prioriza pipelines automatizados, coste-eficientes y datos consistentes para la toma de decisiones.

El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno, con autonomía para decisiones de arquitectura y prácticas recomendadas, trabajando en un equipo orientado a resultados para clientes en proyectos de BI y analytics.