Senior AI Engineer (Python) — GenAI, RAG & Azure

Fullstack; Partido de Quilmes; Teletrabalho; ARS 1 200 000 - 1 900 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Cobertura médica

Reintegro home office

Descuentos en gastronomía y super

Horarios flexibles / homeoffice

BeFlex y bienestar

Resumo da oferta

NTT DATA busca un/a AI Engineer SSr para unirse al equipo y liderar soluciones IA empresariales. El rol implica diseñar arquitecturas híbridas, pipelines RAG multi‑agente y integración con SAP SuccessFactors, con énfasis en calidad, seguridad y operaciones en producción.

Se valoran conocimientos en Python, FastAPI, Azure OpenAI y herramientas de Azure, además de experiencia en despliegues y monitoreo de soluciones IA en entorno corporativo.

Qualificações

• Experiencia en desarrollo de soluciones IA y GenAI.
• Conocimientos avanzados de pipelines y orquestación multiagente.
• Integración de IA con sistemas empresariales (SAP SuccessFactors).
• Diseño y pruebas de seguridad y calidad en sistemas IA.

Responsabilidades

• Relevamiento técnico/funcional y arquitectura de sistemas híbridos IA.
• Diseño de pipelines RAG multi-agente y integración SAP SuccessFactors.
• Diseño y ejecución de pruebas y monitorización en producción; gestión de incidentes.
• Documentación metodológica y manuales.

Conhecimentos

Python

FastAPI

Flask Webservices

Microservicios

Inteligencia Artificial

GenAI

Azure OpenAI

Azure AI Search

LangChain

LangGraph

RAG

Multi-agent

Prompt engineering

LLM evaluation

Azure Functions

Azure API Management

Azure Cosmos DB

PostgreSQL

OpenTelemetry

Ferramentas

Azure Functions

Azure API Management

Azure Blob Storage

Azure DevOps Pipelines

Key Vault

OpenTelemetry

SAP SuccessFactors

Descrição da oferta de emprego

NTT DATA busca un/a AI Engineer SSr para unirse al equipo y liderar soluciones IA empresariales. El rol implica diseñar arquitecturas híbridas, pipelines RAG multi‑agente y integración con SAP SuccessFactors, con énfasis en calidad, seguridad y operaciones en producción.

Se valoran conocimientos en Python, FastAPI, Azure OpenAI y herramientas de Azure, además de experiencia en despliegues y monitoreo de soluciones IA en entorno corporativo.