Senior AI Engineer - LLMs, RAG & AI Platforms

Chaingpt Org, Ltd.; Buenos Aires; Híbrido; ARS 121.164.000 - 196.892.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cobertura médica de primer nivel

Reembolso de home office

Horarios flexibles

Descuentos en gastronomía y supermerc

Descripción de la vacante

NTT DATA busca un Senior AI Engineer para diseñar e implementar soluciones con modelos fundacionales (LLMs), construir arquitecturas RAG y desarrollar herramientas e integraciones para agentes inteligentes. Se trabajará en la integración de APIs y sistemas corporativos, con gestión de contexto, memoria y orquestación, y servicios backend escalables en AWS.

El rol exige experiencia en IA Generativa, metodologías de testing, y un enfoque en rendimiento, calidad y costos.

Formación

• Más de 5 años de experiencia desarrollando software Backend.
• Dominio de Python y desarrollo de APIs REST.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y entornos Cloud (AWS).

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones con modelos fundacionales (LLMs).
• Construir arquitecturas RAG para recuperación contextual.
• Desarrollar Tools e integraciones para agentes inteligentes.
• Integrar plataformas de IA con APIs y sistemas corporativos.
• Diseñar componentes de gestión de contexto, memoria y orquestación.
• Desarrollar servicios backend escalables sobre AWS.
• Monitorear y optimizar desempeño, calidad y costos de IA.
• Colaborar en evolución de plataformas basadas en Agentic AI.

Conocimientos

Python

APIs REST

Microservicios

Git

Testing automatizado

CI/CD

LangChain

LangGraph

Herramientas

Node.js

TypeScript

Docker

Kubernetes

Vertex AI

Google ADK

OpenAI

Gemini

Claude

Amazon Bedrock

Descripción del empleo

NTT DATA busca un Senior AI Engineer para diseñar e implementar soluciones con modelos fundacionales (LLMs), construir arquitecturas RAG y desarrollar herramientas e integraciones para agentes inteligentes. Se trabajará en la integración de APIs y sistemas corporativos, con gestión de contexto, memoria y orquestación, y servicios backend escalables en AWS.

El rol exige experiencia en IA Generativa, metodologías de testing, y un enfoque en rendimiento, calidad y costos.