Senior AI Engineer: LLMs, RAG Architect, Remote & Flexible

Rootstrap; Quilmes; Remoto; ARS 185.448.000 - 278.173.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Amplio plan de desarrollo

Cobertura médica de primer nivel

Reintegro de home office

Descuentos gastronómicos y de Supermer

Horarios flexibles

Descrizione del lavoro

NTT DATA busca un Senior AI Engineer para diseñar e implementar soluciones con modelos fundacionales (LLMs) y construir arquitecturas RAG para recuperación contextual de información. Serán clave las herramientas e integraciones para agentes inteligentes y la integración de IA con APIs y sistemas corporativos.

Deberás diseñar componentes para gestión de contexto, memoria y orquestación, y desarrollar servicios backend escalables sobre AWS, con monitoreo y optimización de desempeño, calidad y

Competenze

• Más de 5 años de experiencia desarrollando software backend.
• Dominio de Python.
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
• Experiencia trabajando con proveedores de modelos: Gemini, Claude, Amazon Bedrock, OpenAI.

Mansioni

• Diseñar e implementar soluciones utilizando modelos fundacionales (LLMs).
• Construir arquitecturas RAG para recuperación contextual de información.
• Desarrollar herramientas e integraciones para agentes inteligentes.
• Integrar plataformas de IA con APIs y sistemas corporativos.
• Diseñar componentes para gestión de contexto, memoria y orquestación.
• Desarrollar servicios backend escalables sobre AWS.
• Monitorear y optimizar desempeño, calidad y costos de soluciones de IA.
• Colaborar en la evolución de plataformas basadas en Agentic AI.

Conoscenze

Backend development

AI/ML fundamentals

Problem solving

Team collaboration

Strumenti

Python

Node.js

TypeScript

REST APIs

Microservices

Docker

Kubernetes

Vertex AI

LangChain

LangGraph

Google ADK

Testing automation

Git

CI/CD

OpenAI API

Descrizione del lavoro

NTT DATA busca un Senior AI Engineer para diseñar e implementar soluciones con modelos fundacionales (LLMs) y construir arquitecturas RAG para recuperación contextual de información. Serán clave las herramientas e integraciones para agentes inteligentes y la integración de IA con APIs y sistemas corporativos.

Deberás diseñar componentes para gestión de contexto, memoria y orquestación, y desarrollar servicios backend escalables sobre AWS, con monitoreo y optimización de desempeño, calidad y