Remote AI-Driven Data Platform Lead

Maxit Consulting - Max Corporate Group; Buenos Aires; Remote; ARS 2,000,000 - 3,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Cobertura médica familiar

Reembolso de home office

Horarios flexibles

Beneficios de vida y bienestar

Job summary

NTT DATA Argentina busca un AI Expert Lead Analyst para liderar técnicamente el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones Agentic AI en entornos GCP y Vertex AI. El/la líder trabajará como referente técnico, coordinando seguridad, datos y operaciones con equipos multidisciplinarios.

Se requiere experiencia hands-on en GenAI, Python avanzado y prácticas DevOps, además de fuerte capacidad para convertir requerimientos en soluciones productivas y escalables en producción.

Qualifications

• Experiencia sólida en soluciones Agentic AI / GenAI productivas.
• Experiencia comprobable en GCP, Vertex AI Agent Engine y/o Google ADK.
• Python avanzado.
• Git, branching strategies, CI/CD y prácticas DevOps.
• APIs REST, webhooks y procesamiento asíncrono.
• SQL y bases de datos relacionales.
• OAuth2, gestión de secretos, cifrado y PII.
• Observabilidad, testing y troubleshooting de soluciones productivas.
• Liderazgo técnico, autonomía y capacidad hands‑on.

Responsibilities

• Liderar diseño, desarrollo e industrialización de soluciones agénticas productivas sobre GCP.
• Actuar como referente del equipo y articular con arquitectura, seguridad y datos.
• Liderar la evolución de agentes sobre Vertex AI Agent Engine / Google ADK.
• Definir estándares de seguridad, observabilidad y CI/CD.
• Interactuar con stakeholders y mentorar al equipo.

Skills

Agentic AI

GenAI

GCP

Vertex AI

Python

DevOps

REST APIs

SQL

OAuth2

CI/CD

Observability

Testing

Mentoring

Tools

Git

CI/CD

Google ADK

Vertex AI

Job description

NTT DATA Argentina busca un AI Expert Lead Analyst para liderar técnicamente el diseño, desarrollo e industrialización de soluciones Agentic AI en entornos GCP y Vertex AI. El/la líder trabajará como referente técnico, coordinando seguridad, datos y operaciones con equipos multidisciplinarios.

Se requiere experiencia hands-on en GenAI, Python avanzado y prácticas DevOps, además de fuerte capacidad para convertir requerimientos en soluciones productivas y escalables en producción.