Tech Lead AI Engineering

ILLUMIA; Buenos Aires; On-site; ARS 3,200,000 - 7,600,000; Full time

Job summary

ILLUMIA busca un Tech Lead AI Engineering para dirigir un equipo de 3-5 AI Engineers y convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables. Trabajarás junto al Product Owner de Marketing Campaigns para equilibrar ejecución hands-on y gestión de equipo.

Se requiere 7+ años en software, 2+ años liderando equipos y experiencia con LLMs y frameworks de agentes. Se valora background en MLOps, nube y observabilidad.

Qualifications

• 7+ años en desarrollo de software.
• Al menos 2 años liderando equipos técnicos.
• Experiencia comprobable construyendo productos en producción con LLMs y agentes.
• Sólido background en software engineering fullstack: APIs, arquitectura distribuida, integración, rendimiento y escalabilidad.
• Experiencia hands-on con servicios cloud (AWS, GCP o Azure), CI/CD y observabilidad.

Responsibilities

• Liderar un equipo de 3-5 AI Engineers y gestionar el balance entre ejecución y liderazgo.
• Definir y evolucionar la arquitectura de los agentes de IA y sus integraciones.
• Trabajar con Product Owner para traducir necesidades de negocio en soluciones escalables y mantenibles.
• Establecer estándares de calidad: code review, testing y monitoreo en producción.
• Mentorear y desarrollar al equipo, planificar growth paths y 1:1s semanales.

Skills

Liderazgo de equipo

Mentoría

Pair programming

Inglés avanzado

Education

Ingeniera en Sistemas, informática o Software (Deseable)

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Job description

ILLUMIA es una compañía orientada a brindar soluciones tecnológicas haciendo uso de las capacidades de la inteligencia artificial generativa, es una compañía que forma parte de WAIKEN ILW, holding del Grupo Werthein, grupo empresarial con más de 100 años de trayectoria, comprometido con la innovación, la diversidad y la generación de un impacto positivo en la sociedad. Aquí vivirás experiencias únicas y desafíos que te impulsarán a crecer. Nuestro compromiso es fomentar la creatividad, el aprendizaje continuo y el liderazgo que inspira. Queremos que seas protagonista de nuestra historia y que, junto a nosotros, dejes una marca positiva en la sociedad.

Si buscas la oportunidad de vivir una experiencia enriquecedora en un ambiente inclusivo, ¡ILLUMIA, es tu lugar!

Te proponemos este desafío

Buscamos un/a Tech Lead AI Engineering para liderar un equipo de 3-5 AI Engineers en la construcción de agentes de IA productivos. Trabajarás codo a codo con el Product Owner de Marketing Campaigns para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables, manteniendo un balance 50/50 entre ejecución hands-on y liderazgo de equipo.

• Liderar un equipo de 3-5 AI Engineers, balanceando ejecución hands-on (~50%) con gestión, mentoría y planning (~50%).
• Definir y evolucionar la arquitectura de los agentes de IA: frameworks, patrones, integraciones, observabilidad y deploy.
• Trabajar codo a codo con el Product Owner para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas escalables y mantenibles.
• Establecer estándares de calidad del equipo: code review, testing, evaluación de LLMs, monitoreo en producción.
• Mentorear y desarrollar al equipo: detectar gaps de skill, planificar growth paths, hacer 1:1s semanales.
• Participar activamente en el hiring del equipo y planificación del headcount.
• Reportar avance, riesgos y blockers al Manager del área de forma proactiva.
• Mantenerse al día con avances en LLMs, frameworks de agentes y herramientas, y traer innovación al equipo.

Experiencia

• 7+ años en software engineering, con al menos 2 años liderando equipos técnicos.
• Experiencia comprobable construyendo productos en producción con LLMs y frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen u otros).
• Sólido background en software engineering fullstack: diseño de APIs, arquitectura distribuida, integraciones, performance y escalabilidad.
• Experiencia hands-on con servicios cloud (AWS, GCP o Azure), CI/CD y prácticas de observability.
• Capacidad demostrada de balancear ejecución técnica con liderazgo de personas.
• Habilidad para trabajar con Product Owners y traducir requerimientos de negocio en arquitectura.
• Mentalidad de player-coach: codea con el equipo, hace pair programming, revisa PRs y eleva el nivel técnico colectivo.

Formación Académica

• Ingeniera en Sistemas, informática o Software ( Deseable)
• Experiencia escalando equipos de IA / data en startups o nuevas verticales.
• Conocimientos de prompt engineering, RAG, fine-tuning y evaluación sistemática de LLMs.
• Background en MLOps, vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma) y embeddings.
• Inglés avanzado para consumir literatura técnica y participar en comunidades internacionales.
• Experiencia en agentes conversacionales productivos (WhatsApp, Voz, Webchat).