Remote Senior Data Engineer: Cloud Lakehouse & DataOps Lead

Aesa (A-Evangelista Sa); Neuquén; Hybrid; ARS 6,000,000 - 9,000,000; Full time

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Benefits card and discounts

Competitive salaries

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Personal days per year

Job summary

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos para entregar pipelines confiables y costos optimizados.

Trabajarás con Terraform/CDK, Snowflake y dbt, implementando pruebas y gestión de datos a escala, con pipelines idempotentes y deployment CI/CD. Se valora visión de negocio y colaboración con equipos.

Qualifications

• Must-Have +3 años de experiencia como Data Engineer en entornos cloud productivos.
• Experiencia avanzada en AWS serverless (Lambda, Fargate/ECS, Glue, Athena, EMR Serverless).
• Experiencia avanzada en Apache Airflow y MWAA en producción.
• Conocimientos de CI/CD con GitLab y control de versiones.
• Infraestructura como código con Terraform y/o CDK/CloudFormation.

Responsibilities

• Diseñar y operar la plataforma de datos en AWS serverless con Airflow.
• Desarrollar DAGs de Airflow y orquestación de servicios AWS.
• Configurar MWAA, entornos y despliegues CI/CD con GitLab.
• Modelar datos en Snowflake y usar dbt por capas.
• Construir data lake/lakehouse en S3 con Parquet e Iceberg.

Skills

AWS serverless

Airflow

CI/CD GitLab

Terraform

Snowflake

dbt

Python

Spark/PySpark

Parquet Iceberg

Ingest multi-source

Education

University degree

Tools

Lambda

Glue

S3

MWAA

Athena

Step Functions

CloudWatch

Job description

Darwoft busca un Senior Data Engineer para diseñar, construir y operar una plataforma de datos basada en AWS serverless, orquestada con Apache Airflow y gestionada como código. El rol combina ingeniería de datos, calidad y gobierno de datos para entregar pipelines confiables y costos optimizados.

Trabajarás con Terraform/CDK, Snowflake y dbt, implementando pruebas y gestión de datos a escala, con pipelines idempotentes y deployment CI/CD. Se valora visión de negocio y colaboración con equipos.