Remote Marketing Data Scientist - Ml & Insights

1300 Accenture Srl Company; Quilmes; Remote; ARS 1,200,000 - 2,000,000; Full time

Benefits offered by this job

Beneficios corporativos

Capacitación constante

Excelente clima de trabajo

Job summary

BBVA busca un Data Scientist para unirse al equipo IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada implementará metodologías, calibrará parámetros y desarrollará modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

Se requiere experiencia en modelado cuantitativo, dominio de SQL y Python, y nivel de inglés intermedio para trabajar con equipos multinacionales y documentación técnica.

Qualifications

• Experiencia laboral comprobable de 2 años en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos en banca/finanzas o consultoría afín.
• Dominio de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.
• Inglés intermedio para comprender documentación técnica y normativas.

Responsibilities

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros para provisiones y capital regulatorio y económico.
• Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (prepagos, depósitos, off-balance) para liquidez y balance.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes en entornos analíticos cloud (SQL, Python).
• Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante controles internos, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA).
• Interactuar con Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para entendimiento de carteras.

Skills

SQL

Python

Análisis de datos

Modelado de riesgos

Comunicación técnica

Trabajo en equipo

Education

Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencia de Datos

Tools

SQL

Python

Job description

Descripción Del Trabajo

¿Te entusiasma hacer crecer tu carrera? BBVA es una compañía global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países donde damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales trabajando en equipos multidisciplinares con perfiles tan diversos como financieros, expertos legales, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros y diseñadores. Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para formar parte de nuestro equipo de IFRS9/CORE dentro del CoE de Advanced Analytics de Riesgos. La persona seleccionada será responsable de implementar metodologías, calibrar parámetros regulatorios para provisiones y capital, y desarrollar modelos de riesgos estructurales con alto rigor cuantitativo.

• Implementar metodologías analíticas y calibrar parámetros cuantitativos para provisiones y capital regulatorio y económico.
• Desarrollar, actualizar y calibrar modelos cuantitativos de riesgos estructurales (modelos de prepagos, depósitos y partidas off-balance) para la gestión de liquidez y balance.
• Colaborar activamente en proyectos estratégicos como NGA EBA, enfocado en el desarrollo y adaptación de la definición de default.
• Construir pipelines de extracción y análisis de datos eficientes sobre entornos analíticos cloud utilizando SQL y Python.
• Documentar técnicamente los modelos y justificar resultados ante las distintas capas de control interno, auditorías y organismos supervisores (BCRA, EBA).
• Interactuar de forma fluida con interlocutores de Finanzas, Contabilidad, Riesgos Financieros y equipos globales de Holding para el entendimiento integral de las carteras.
• Impulsar la optimización, eficiencia y automatización de los procesos de calibración.

Graduados o estudiantes avanzados de carreras como Actuario, Economía, Matemática, Estadística, Ciencias de Datos o afines.

Experiencia laboral comprobable de 2 años en adelante en modelado cuantitativo, análisis de datos o analítica de riesgos dentro del sector bancario/financiero o en proyectos de consultoría afines.

Dominio excluyente de SQL y Python aplicado al análisis de datos y modelado estadístico.

Nivel de inglés intermedio (capacidad para comprender documentación técnica, normativas internacionales y participar de instancias corporativas).

Valoraremos conocimientos previos en normativa IFRS 9 (parámetros PD, LGD, EAD) y/o modelos de riesgos estructurales/financieros.

• SQL avanzado, Python (pandas, numpy, scikit-learn/statsmodels), modelado estadístico y econométrico, entornos cloud/Big Data (AWS Athena/PySpark valorado), normativas IFRS 9 / EBA (deseable).

• Capacidad analítica y atención al detalle, orden y disciplina metodológica en documentación, adaptabilidad a la rotación de proyectos, excelentes relaciones interpersonales y comunicación asertiva.

• Formar parte de una entidad bancaria de prestigio, con oportunidades de desarrollo profesional.
• Capacitación constante en procesos, herramientas y atención al cliente.
• Excelente clima de trabajo y beneficios corporativos.

EEO Minorities/Females/Protected Veterans/Disabled