Remote Ai-Driven Marketing Data Engineer

Engg; Tandil; Remote; ARS 92,724,000 - 169,994,000; Full time

Job summary

Engg busca un Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a un equipo que maneja proyectos internacionales, principalmente con clientes en Estados Unidos. El foco es construir y mantener pipelines de datos confiables y escalables, colaborando con analítica y negocio para transformar datos en datasets útiles.

Responsabilidades incluyen desarrollo en GCP, trabajo con BigQuery, integración de múltiples fuentes y aseguramiento de calidad y disponibilidad.

Qualifications

• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP).
• Desarrollo de pipelines de datos (batch y/o streaming).
• SQL y modelado de datos.
• Conocimientos en Dataflow/Dataproc/Composer.
• Python (pandas, numpy, airflow)
• Experiencia con Databricks/Spark.
• Conocimientos de Delta Lake, almacenamiento y compaction.
• Conocimientos de gobernanza y seguridad de datos (RBAC, Data Catalog).
• Inglés técnico (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener pipelines de datos en GCP (batch y/o streaming).
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos.
• Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases de datos, archivos).
• Colaborar con analítica y negocio para entender requerimientos.
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de datos.
• Participar en mejoras continuas de procesos y soluciones.

Job description

Data Engineer (GCP) – Inglés B2+ (Hibrido - Remoto 100%, Argentina)

Remoto (Argentina) | Proyectos internacionales
Full-time 100% remoto - CABA y Cordoba Hibrido

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en Google Cloud Platform (GCP) para sumarse a un equipo que trabaja en proyectos internacionales, principalmente con clientes de Estados Unidos.

El rol estará enfocado en la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, colaborando con equipos de analítica y negocio para generar datasets confiables y escalables.

• Desarrollar y mantener pipelines de datos (batch y/o streaming) en GCP
• Trabajar con BigQuery para modelado y consulta de datos
• Integrar distintas fuentes de información (APIs, bases de datos, archivos, etc.)
• Colaborar con equipos de analítica y negocio para entender requerimientos
• Asegurar calidad, consistencia y disponibilidad de los datos
• Participar en la mejora continua de procesos y soluciones

• Experiencia trabajando con Google Cloud Platform (GCP)
• Experiencia en desarrollo de pipelines de datos
• Buen manejo de SQL y modelado de datos
• Conocimientos en herramientas como: Dataflow / Dataproc / Composer (no excluyente tener todas)
• Experiencia trabajando con múltiples fuentes de datos
• Conocimientos básicos de buenas prácticas en datos (calidad, monitoreo, etc.)
• Inglés técnico: nivel intermedio (lectura de documentación y comunicación con equipos técnicos).
• Residir en Argentina.
• Experiencia con Delta Lake, optimizaciones de storage y compaction.
• Conocimientos en seguridad y gobernanza de datos: RBAC, Data Catalog, políticas de enmascaramiento.
• Familiaridad con Python avanzado y librerías de ingeniería de datos (pandas, numpy, airflow o equivalentes).
• Experiencia con performance tuning de Spark y troubleshooting de jobs en Databricks.
• Certificaciones Azure relacionadas con datos (DP-203, Azure Data Engineer Associate) o Databricks.
• Experiencia en ent