Python IA Engineer

Randstad Argentina; Argentina; Híbrido; ARS 2.000.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work

Descripción de la vacante

Randstad Argentina busca un/a Python AI Engineer para unirse a un equipo global de alto impacto. Rol con alta autonomía para diseñar, construir y desplegar sistemas de IA autónomos que perciban su entorno, tomen decisiones y ejecuten flujos complejos de trabajo.

Se trabajará en arquitecturas multi-agente, integración con Azure AI, APIs y microservicios (Flask/Django), y despliegue con Docker y CI/CD en una modalidad híbrida. Requiere experiencia sólida en Python y IA aplicada.

Formación

• Mínimo 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software con Python.
• Experiencia práctica comprobable construyendo y llevando a producción Agentes Autónomos de IA.
• Manejo de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGPT, Semantic Kernel o similares) y protocolos de interoperabilidad.
• Sólidos conocimientos en LLMs, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con Azure AI Services, APIs REST, microservicios y Docker.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD, observabilidad y evaluación de seguridad en IA.
• Excelentes habilidades de comunicación e inglés para trabajo en equipo global.
• Certificaciones en Azure, Docker u otras tecnologías Cloud.
• Perfil activo en GitHub o contribuciones a proyectos Open Source.
• Experiencia previa en proyectos de Logística o E-commerce.
• Conocimientos en Reinforcement Learning y sistemas multi-agente.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar arquitecturas multi-agente y frameworks de orquestación.
• Desarrollar y desplegar soluciones de IA/ML y NLP en Python utilizando Scikit-learn.
• Integrar servicios de Azure AI para construir soluciones escalables.
• Crear e integrar APIs y microservicios con frameworks web como Flask o Django.
• Empaquetar y desplegar modelos/agentes utilizando Docker y pipelines CI/CD.
• Implementar sistemas de memoria de agentes (episódica, semántica, procedimental) y RAG.
• Monitorear la calidad, costos y alineación de seguridad del comportamiento autónomo de los agentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y globales para traducir requerimientos de negocio en capacidades técnicas.

Conocimientos

Python

IA/ML

LangChain

Azure AI

Docker

APIs REST

CI/CD

Herramientas

LangChain

LangGraph

CrewAI

AutoGPT

Semantic Kernel

Azure AI Services

Docker

Flask

Django

GitHub

Descripción del empleo

En Randstad Digital nos encontramos en la búsqueda de un/a Python AI Engineer apasionado/a por la innovación para sumarse a un equipo global de alto impacto.

Detalles de contratación:

• Modalidad: Híbrida (2 días a la semana para quienes residan cerca de las oficinas)
• Contratación: Relación de dependencia a tiempo completo.

Tu Desafío:

En este rol de alta autonomía, serás responsable de diseñar, construir y desplegar sistemas de agentes de IA autónomos capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar flujos complejos de trabajo.

• Diseñar e implementar arquitecturas multi-agente y frameworks de orquestación.
• Desarrollar y desplegar soluciones de IA/ML y NLP en Python utilizando Scikit-learn.
• Integrar servicios de Azure AI para construir soluciones escalables.
• Crear e integrar APIs y microservicios con frameworks web como Flask o Django.
• Empaquetar y desplegar modelos/agentes utilizando Docker y pipelines CI/CD.
• Implementar sistemas de memoria de agentes (episódica, semántica, procedimental) y RAG.
• Monitorear la calidad, costos y alineación de seguridad del comportamiento autónomo de los agentes.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios y globales para traducir requerimientos de negocio en capacidades técnicas.

Requisitos Excluyentes:

• +5 años de experiencia profesional en ingeniería de software con Python.
• Experiencia práctica comprobable construyendo y llevando a producción Agentes Autónomos de IA.
• Manejo de frameworks de agentes (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGPT, Semantic Kernel o similares) y protocolos de interoperabilidad.
• Sólidos conocimientos en LLMs, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Experiencia con Azure AI Services, APIs REST, microservicios y Docker.
• Familiaridad con herramientas de CI/CD, observabilidad y evaluación de seguridad en IA.
• Excelentes habilidades de comunicación e inglés para trabajo en equipo global.
• Certificaciones en Azure, Docker u otras tecnologías Cloud.
• Perfil activo en GitHub o contribuciones a proyectos Open Source.
• Experiencia previa en proyectos de Logística o E-commerce.
• Conocimientos en Reinforcement Learning y sistemas multi-agente.