Senior Ai-Native Backend Engineer - Remote Latam

Darwoft; Buenos Aires; A distancia; ARS 137.157.000 - 213.356.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Darwoft busca un Backend AI Engineer Senior para liderar la construcción de una plataforma central de IA y datos. Diseñarás arquitecturas de agentes IA, desarrollarás APIs en Python y controlarás el ciclo de vida de los modelos, integrando LLMs y optimizando costos en Azure.

Serás responsable del backend IA, trabajando con el Arquitecto Senior, mentoreando al equipo y participando en ceremonias ágiles y releases semanales.

Formación

• Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones IA en entornos productivos enterprise.
• Dominio de Python para desarrollo backend y APIs.
• Experiencia con frameworks de agentes y manejo de modelos IA.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de agentes IA desde cero y APIs en Python para exposición de capacidades IA.
• Liderar técnicamente el backend IA en coordinación con el Arquitecto Senior.
• Crear soluciones end-to-end en producción con ownership real sobre el producto.
• Integrar LLMs (APIs externas y modelos propietarios) y gestionar ciclo de vida de modelos.
• Optimizar performance, latencia y costos en Azure para múltiples fuentes de datos.
• Mentorizar al equipo y participar en ceremonias ágiles, code reviews y releases.

Descripción del empleo

Backend AI Engineer Senior

Buscamos un/a Backend AI Engineer Senior para incorporarse en la etapa de conformación inicial de una plataforma central de IA y datos dentro de una empresa tecnológica líder en soluciones para grandes corporaciones. Tendrás la oportunidad de construir arquitecturas desde cero con ownership real sobre el producto e impacto transversal en la organización.

Diseñar arquitecturas de agentes IA desde cero: agentes ReAct, Deep Agents y arquitecturas multi-agentes

Liderar técnicamente el componente de backend IA en coordinación directa con el Arquitecto Senior

Crear soluciones end-to-end en producción con ownership real sobre el producto

Desarrollar APIs en Python para la exposición de capacidades de inteligencia artificial

Desarrollar eval agents, skills y sub-agentes con enfoque LLM-native

Integrar LLMs (APIs externas y modelos propietarios) y gestionar el ciclo de vida de los modelos de IA

Conectar soluciones con múltiples fuentes de datos y optimizar performance, latencia y costos en Azure

Actuar como mentor técnico y referente para el AI Engineer SSR del equipo

Utilizar proactivamente code agents (Claude Code, Codex u otros) para acelerar el desarrollo

Participar en ceremonias ágiles, code reviews y releases semanales

Experiencia comprobable en desarrollo de soluciones IA en entornos productivos enterprise

Dominio de Python para desarrollo backend

Experiencia sólida con frameworks de agentes