Principal Ml Engineer — Remote (Latam)

Ryz Labs; Ciudad de Mendoza; Remote; ARS 60,557,000 - 105,976,000; Full time

Benefits offered by this job

10 días PTO

100% remoto

Job summary

WSP, una de las principales firmas de consultoría e ingeniería, busca Analista de Datos (Machine Learning) para un equipo global. El rol combina análisis técnico con visión de negocio, transformando datos transaccionales y de comportamiento en métricas útiles para decisiones.

Se valoran habilidades en SQL y Python, capacidad para comunicar resultados en inglés y trabajar con grandes volúmenes de datos de consumidores y retail.

Qualifications

• Analista con sólida formación cuantitativa y experiencia en SQL y Python.
• Capacidad de transformar datos en métricas de negocio y de comunicar resultados en inglés.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Responsibilities

• Crear, optimizar y ejecutar consultas SQL para extraer datos.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de ML y/o estadísticos.
• Transformar datos transaccionales y de panel para métricas de negocio.
• Crear y mantener tablas y vistas para dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y validar lógica para asegurar calidad.

Skills

SQL

Python

Pandas

scikit-learn

statsmodels

Data analysis

Education

University degree in Business Analytics, Statistics, Mathematics, Computer Science, Economics, Marketing or related fields

Tools

Snowflake

BigQuery

Redshift

Job description

• Ofertas de Principal Ml Engineer Remote Latam ...

Actualmente, trabajamos junto a una empresa con sede en Estados Unidos especializada en medir la efectividad del marketing. Su trabajo consiste en ayudar a las organizaciones a entender mejor a sus consumidores, sus hábitos de compra, el desempeño de sus marcas y el comportamiento del mercado a través del análisis de datos.

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.

Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.

Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.

Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.

Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.

Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.

Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.

Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.

Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.

Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.

Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

**¿Quiénes somos?**
WSP es una de las principales firmas de consultoría e ingeniería del mundo. Proporcionamos servicios profesionales en las áreas de transporte e infraestructura, edificación, medio ambiente, energía, recursos y sostenibilidad. Nos impulsa una visión clara: convertirnos en líderes globales en nuestro sector, brindando soluciones innovadoras y sostenibles que aporten valor a nuestros clientes y comunidades.
Contamos con una red global de expertos que colaboran para resolver los desafíos más complejos, combinando conocimiento técnico, excelencia operativa y un fuerte compromiso con la seguridad, la ética y la sostenibilidad.
**¿Por qué trabajar en WSP?**
En WSP fomentamos una cultura diversa e inclusiva donde las personas son el centro de nuestro negocio. Promovemos el desarrollo profesional, el aprendizaje continuo y la colaboración en un entorno dinám