Senior Ai Engineer - Agentic Llms (Remote Latam)

Encora10; Ciudad de Mendoza; Hybride; ARS 1 800 000 - 3 200 000; Plein temps

Résumé du poste

WSP, una firma global de ingeniería y consultoría, busca un Ingeniero Senior de ML/AI con foco en MLOps para liderar soluciones de IA generativa en proyectos industriales. Serás responsable de registrar experimentos, métricas y modelos, y de diseñar pipelines reproducibles para entrenamiento, validación e inferencia, asegurando trazabilidad y colaboración entre equipos.

Se requieren más de 5 años en ML/AI, experiencia en pipelines de datos, despliegue en producción y liderazgo técnico.

Qualifications

• Experiencia avanzada en ML/AI y MLOps en producción.
• Dominio de pipelines de entrenamiento, validación e inferencia.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos.

Responsabilités

• Registrar experimentos, métricas y modelos; mantener trazabilidad.
• Diseñar pipelines reproducibles para entrenamiento, validación e inferencia.
• Desplegar y gobernar pipelines RAG y soluciones GenAI; colaborar con equipos multidisciplinarios.

Connaissances

Python

Pydantic

AsyncIO

LangChain

LangGraph

LlamaIndex

CrewAI

AutoGen

MLflow

DVC

LakeFS

Kubeflow

Argo

Prometheus

Grafana

Outils

MLflow Tracking

Model Registry

Kubeflow Pipelines

Argo Workflows

AWS SageMaker

Vertex AI

DVC

LakeFS

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Description du poste

Buscamos un Machine Learning / AI Engineer Senior con un sólido enfoque en MLOps y Python que también pueda desempeñarse como AI Engineer para soluciones de IA generativa. Será responsable registrar experimentos, métricas y modelos, construir pipelines reproducibles para entrenamiento, validación o inferencia asi tambien como mantener versiones de datos, artefactos y modelos, garantizando trazabilidad y colaboración.

Conocimientos requeridos

Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI

• Python (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy,Polars).
• Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph,LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
• Plataforma MLOps & Experimentación
• Tracking y registro de modelos: MLflow Tracking + Model Registry
• Orquestación de pipelines: Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS, SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines.
• Versionado de datos/artefactos: DVC, LakeFS.
• Observabilidad y monitoreo
• Métricas y trazabilidad: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
• Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs.
• Vector DB, RAG & búsqueda semántica
• Servicios managed GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude.
• Serverless/event‐driven: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run
• +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con ≥2 años dedicados a MLOps en producción.
• Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
• Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
• Residencia en Buenos Aires, Argentina o disponibilidad para esquema híbrido.
• Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
• Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine‑tuning, inferencia, retraining).
• Desplegar modelos ML en producción.
• Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
• Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
• Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
• Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones.

¿Qué te ofrecemos?

Formar parte de una compañía global líder en ingeniería y consultoría, participando en proyectos desafiantes y de alto impacto en la industria minera, con oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Ubicación: Mendoza, Argentina.

¿Quiénes somos?

WSP es una de las principales firmas de consultoría e ingeniería del mundo. Proporcionamos servicios profesionales en las áreas de transporte e infraestructura, edificación, medio ambiente, energía, recursos y sostenibilidad. Nos impulsa una visión clara: convertirnos en líderes globales en nuestro sector, brindando soluciones innovadoras y sostenibles que aporten valor a nuestros clientes y comunidades. Contamos con una red global de expertos que colaboran para resolver los desafíos más complejos, combinando conocimiento técnico, excelencia operativa y un fuerte compromiso con la seguridad, la ética y la sostenibilidad. ¿Estás listo para empezar? Con nosotros puedes.