Senior Data Scientist - Ml & Python (Remote Latam)

Lever, Inc.; Ciudad de Mendoza; Remoto; ARS 90.873.000 - 136.310.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

10 días de PTO

Remoto 100%

Equipo internacional

Descrizione del lavoro

WSP busca un Analista de Datos (Machine Learning) para unirse a su equipo global. Perfil analítico, experiencia en SQL y Python, y capacidad de comunicar resultados en inglés a distintos equipos.

La posición admite 100% remoto y se ofrece la oportunidad de trabajar con proyectos internacionales y grandes volúmenes de datos de consumo y retail.

Competenze

• Se busca Analista de Datos con fuerte base cuantitativa y habilidades en SQL y Python.
• Inglés avanzado, capaz de comunicar resultados a equipos internacionales.
• Experiencia o formación en análisis de datos y modelado con ML.
• Se valora experiencia con datos de consumidor/retail y data warehouses en la nube.

Mansioni

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning para identificar patrones y proyecciones.
• Transformar y agrupar datos para calcular métricas de negocio como penetración, market share y tendencias.
• Crear y mantener tablas y vistas que alimenten dashboards y reportes recurrentes.
• Auditar datos y validar la lógica para garantizar calidad y precisión.

Conoscenze

SQL

Python

Inglés avanzado

Formazione

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas

Strumenti

pandas

scikit-learn

Snowflake

BigQuery

Redshift

Descrizione del lavoro

Estamos buscando un/a Analista de Datos (Machine Learning) para sumarse al equipo global de nuestro cliente.

Esta posición es ideal para personas analíticas, curiosas y orientadas a los datos, que disfruten trabajar con grandes volúmenes de información de consumidores y retail. El rol combina el trabajo técnico con una mirada de negocio: vas a transformar datos transaccionales y de comportamiento en métricas claras que ayuden a tomar decisiones.

Buscamos a alguien con buenos conocimientos de SQL y Python, atención al detalle y facilidad para entender datos y explicar resultados técnicos de forma clara a distintos equipos en inglés.

La posición está abierta a distintos niveles de experiencia, desde recién graduados con una sólida formación cuantitativa hasta profesionales con experiencia que quieran seguir desarrollando sus habilidades técnicas en análisis y manipulación de datos.

• Crear, optimizar y ejecutar consultas en SQL para extraer información de bases de datos relacionales y data warehouses en la nube.
• Desarrollar, ejecutar y validar modelos de Machine Learning, predictivos o estadísticos para identificar patrones de comportamiento de los consumidores y proyectar tendencias.
• Transformar y agrupar datos transaccionales o de panel para calcular métricas de negocio como penetración de hogares, market share y tendencias de compra.
• Crear y mantener tablas y vistas de datos organizadas que alimenten reportes recurrentes y dashboards.
• Revisar resultados, realizar auditorías de datos y validar la lógica utilizada para asegurar la calidad y precisión de la información.
• Utilizar filtros y lógica condicional para segmentar datos y analizar grupos específicos.
• Limpiar, procesar y categorizar datos de texto no estructurados o semiestructurados.
• Convertir estructuras de datos y resultados técnicos en resúmenes claros, bullet points o tablas para equipos y stakeholders de habla inglesa.

Requerimientos

Entre 0 y 4 años de experiencia en Data Analysis, Business Analytics o roles similares. También consideramos perfiles junior con cursos relevantes, proyectos personales de datos o experiencia en prácticas, así como profesionales con experiencia trabajando con bases de datos y análisis de negocio.

Inglés avanzado, tanto escrito como hablado.

Conocimientos básicos a intermedios de SQL, incluyendo JOINs, agregaciones y lógica condicional con CASE WHEN.

Experiencia utilizando Python para limpieza, manipulación y procesamiento de datos, con buen manejo de pandas para transformaciones de datos.

Familiaridad con librerías como scikit-learn o statsmodels para desarrollar y evaluar modelos predictivos o estadísticos.

Experiencia trabajando con datos de texto: limpieza, procesamiento, filtros y búsqueda de patrones dentro de strings.

Buen entendimiento de bases de datos relacionales, incluyendo relaciones entre tablas, primary keys, foreign keys y normalización.

Título universitario en Business Analytics, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Economía, Marketing o carreras relacionadas, idealmente con formación en bases de datos o análisis cuantitativo.

Será un plus si tienes

• Experiencia trabajando con datos de consumidores, retail, paneles o transacciones.
• Familiaridad con data warehouses en la nube como Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Experiencia o conocimientos en marketing analytics, consumer insights o market measurement.
• Experiencia creando tablas o vistas de datos que alimenten dashboards y reportes recurrentes.

10 días de PTO para que puedas desconectarte.

100% remoto: trabaja desde donde estés y encuentra el equilibrio que mejor funcione para ti.

Forma parte de equipos y proyectos internacionales, trabajando con profesionales de distintos países.

Sigue desarrollando tus conocimientos en SQL, Python y Machine Learning mientras trabajas en proyectos interesantes y de impacto.

¿Quiénes somos?

WSP es una de las principales firmas de consultoría y servicios profesionales del mundo, dedicada a la asesoría estratégica, ingeniería y