Practicante de Fraudes: Análisis y ML (Híbrido)

La Positiva; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 279,000 - 424,000; Part time

Job summary

La Positiva te invita a sumarte como Practicante de Fraudes para apoyar en el análisis y procesamiento de datos, identificar patrones y contribuir al desarrollo de indicadores y prototipos de modelos antifraude, bajo supervisión del equipo de Prevención de Fraudes.

Trabajarás recolectando y depurando información, realizando análisis exploratorio, elaborando reportes y apoyando en prototipos de ML, con modalidad híbrida y horario de lunes a viernes.

Qualifications

• Estudiante universitario/a de 8vo ciclo o más
• Manejo intermedio de Excel, SQL, Python o R
• Conocimientos de análisis y visualización de datos
• Conocimientos básicos de estadística; deseable ML y Power BI

Responsibilities

• Recolectar y depurar información de bases de datos para análisis.
• Realizar análisis exploratorio para identificar tendencias y patrones de fraude.
• Apoyar en indicadores, reportes y tableros de monitoreo de fraude.
• Colaborar en desarrollo y evaluación inicial de modelos predictivos.
• Participar en prototipos de modelos de ML bajo supervisión.
• Cruces de datos para detectar comportamientos inusuales en pólizas y asegurados.
• Documentar análisis, metodologías y resultados.
• Contribuir a iniciativas de automatización y IA parafraude.
• Cumplir políticas de protección de datos y seguridad de la información

Skills

Excel

SQL

Python

R

Data analysis

Data visualization

Statistics basics

Machine Learning (basic)

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencia de datos

Economía

Ingeniería Estadística

Ingeniería Industrial

Tools

Power BI

Job description

La Positiva te invita a sumarte como Practicante de Fraudes para apoyar en el análisis y procesamiento de datos, identificar patrones y contribuir al desarrollo de indicadores y prototipos de modelos antifraude, bajo supervisión del equipo de Prevención de Fraudes.

Trabajarás recolectando y depurando información, realizando análisis exploratorio, elaborando reportes y apoyando en prototipos de ML, con modalidad híbrida y horario de lunes a viernes.