Fraud Prevention Data Analyst SSR

Naranja X; Buenos Aires; Hybrid; ARS 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexibilidad de ubicación

Work From Anywhere

Capacitación continua

Reintegros de Internet

Job summary

Naranja X busca un Analista de Datos con foco en prevención de fraude para un rol SSR. Colaborarás con equipos de riesgo, producto y tecnología, aplicando técnicas de modelado predictivo y buenas prácticas de gestión de datos para optimizar la prevención de fraudes.

Se valorará experiencia en fintech, dominio de SQL y Python, y manejo de herramientas de visualización (Power BI, Tableau, QuickSight) en un entorno de datos a gran escala. Regímenes híbridos y flexibilidad laboral.

Qualifications

• Formación en carreras afines y al menos 2 años de experiencia en análisis de datos.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos en fintech/banca es valorada.
• Dominio de SQL y Python; experiencia en ETL y visualización de datos.

Responsibilities

• Aplicar conceptos de ETL para extraer, transformar y cargar datos.
• Realizar análisis predictivo para detección y prevención de fraude.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Asegurar calidad y auditoría de datos; colaborar con producto, tecnología y riesgos.

Skills

Análisis de datos

SQL avanzado

Python intermedio

Education

Grado en Estadística

Tools

Power BI

Tableau

QuickSight

BigQuery

Snowflake

Job description

Fraud Prevention Data Analyst Ssr

#SomosNaranjaX y nos une el propósito de trabajar por la inclusión y la educación financiera de millones de personas. Más de 9.5 millones de clientes nos eligen cada día porque confían en Naranja X para alcanzar sus sueños.

Estamos creando un ecosistema de soluciones tecnológicas financieras que se diferencia por ofrecer la mejor experiencia y facilidad en el acceso.

¿Querés ser protagonista de esta historia e impulsar la transformación financiera de millones de personas? ¡Súmate!

Buscamos un Analista de Datos con una sólida base en la extracción de valor de datos y experiencia en la aplicación de técnicas de modelado predictivo para la detección y prevención de fraude. En este rol, serás un miembro importante de nuestro equipo de riesgos, colaborando de cerca con las áreas de producto, tecnología y riesgos para identificar patrones, participar en la construcción de modelos y ayudar a traducirlos en estrategias de prevención efectivas.

¿Qué desafíos vas a encontrar en esta posición?

• Utilizar herramientas y aplicar conceptos de ETL (extraer, transformar y cargar)
• Participar en proyectos analíticos, contribuyendo desde la comprensión del problema hasta la evaluación de resultados.
• Comunicar de manera clara y efectiva hallazgos y recomendaciones a stakeholders técnicos y no técnicos a través de presentaciones y visualizaciones.
• Entender la importancia de la calidad y seguridad de los datos, incluyendo principios de auditoría de datos
• Colaborar activamente con equipos multidisciplinarios (producto, tecnología, riesgos) en la implementación y el seguimiento de las tácticas de prevención de fraude.
• Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y metodologías en analítica de datos, aprendizaje automático y prevención de fraudes.

¿Qué buscamos?

• Formación de grado en Actuario, Computación, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía o carreras afines - en curso o graduado.
• Al menos 2 años de experiencia trabajando en análisis de datos
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos (fintech, banca, telcos, etc.) es valorada.
• Manejo de SQL (avanzado) y Python (Intermedio).
• Experiencia en automatización de procesos (python, n8n,power automate, airflow, APIs) Excluyente
• Manejo herramientas de visualización de Datos (Power Bi, Tableau, QuickSight)
• Uso de herramientas de IA generativa (Copilot, Gemini, Claude etc.) para acelerar el análisis, la generación de queries y la documentación.
• Experiencia con plataformas cloud y data warehouses (BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS/GCP).
• Manejo de control de versiones (Git).
• Nociones de compliance y regulación en prevención de fraude (AML/KYC, PCI DSS). Deseable

Sumarte a la Experiencia NX es:

• Modo Flex: Creemos en la presencia más que en la presencialidad. Trabajá de manera híbrida y flexible: desde casa, oficina o mixto.
• #WorkFromAnywhere: desde cualquier parte del país o el mundo.
• Más días de descanso: Además de vacaciones, tenés días libres NX desde el inicio para elegir cuando quieras.
• Ajustes de sueldo periódicos que acompañan el contexto económico.
• Reintegros por gastos de internet y servicios.
• Reintegro en compras de supermercado y restaurantes
• Programas de capacitación constante y plataformas de E-learning (Udemy) para potenciar tu desarrollo.
• Licencia extendida y flexibilidad al regreso para gestantes y no gestantes. + Licencias especiales para el cuidado de tu famil