Practicante de Fraudes

La Positiva; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 279,000 - 424,000; Part time

Job summary

La Positiva te invita a sumarte como Practicante de Fraudes para apoyar en el análisis y procesamiento de datos, identificar patrones y contribuir al desarrollo de indicadores y prototipos de modelos antifraude, bajo supervisión del equipo de Prevención de Fraudes.

Trabajarás recolectando y depurando información, realizando análisis exploratorio, elaborando reportes y apoyando en prototipos de ML, con modalidad híbrida y horario de lunes a viernes.

Qualifications

• Estudiante universitario/a de 8vo ciclo o más
• Manejo intermedio de Excel, SQL, Python o R
• Conocimientos de análisis y visualización de datos
• Conocimientos básicos de estadística; deseable ML y Power BI

Responsibilities

• Recolectar y depurar información de bases de datos para análisis.
• Realizar análisis exploratorio para identificar tendencias y patrones de fraude.
• Apoyar en indicadores, reportes y tableros de monitoreo de fraude.
• Colaborar en desarrollo y evaluación inicial de modelos predictivos.
• Participar en prototipos de modelos de ML bajo supervisión.
• Cruces de datos para detectar comportamientos inusuales en pólizas y asegurados.
• Documentar análisis, metodologías y resultados.
• Contribuir a iniciativas de automatización y IA parafraude.
• Cumplir políticas de protección de datos y seguridad de la información

Skills

Excel

SQL

Python

R

Data analysis

Data visualization

Statistics basics

Machine Learning (basic)

Education

Ingeniería de Sistemas

Ciencia de datos

Economía

Ingeniería Estadística

Ingeniería Industrial

Tools

Power BI

Job description

¡Transforma el rubro de los seguros como nuestro/a próximo/a Practicante de Fraudes!

¿Cuál será tu impacto?

Apoyar en el análisis y procesamiento de información para la identificación de patrones y comportamientos asociados a posibles fraudes, contribuyendo al desarrollo de análisis, indicadores y prototipos de modelos antifraude, bajo la supervisión del equipo de Prevención de Fraudes.

¿Qué harás en tu día a día?

• Recolectar, depurar y estructurar información proveniente de bases de datos y otras fuentes para su análisis.
• Realizar análisis exploratorio de datos para identificar tendencias, relaciones, anomalías y posibles patrones de fraude.
• Apoyar en la elaboración y actualización de indicadores, reportes y tableros de monitoreo de fraude.
• Apoyar en el desarrollo y evaluación inicial de modelos predictivos y algoritmos de detección de fraude.
• Participar en la elaboración de prototipos de modelos de Machine Learning, bajo supervisión.
• Realizar cruces y análisis de información desiniestros, asegurados, pólizas y otras variables relevantespara identificar comportamientos inusuales.
• Apoyar en la documentación de análisis, metodologías y resultados de los modelos y estudios realizados.
• Participar en iniciativas de automatización, analítica de datos e inteligencia artificial aplicadas a la prevención de fraude.
• Cumplir las políticas y procedimientos relacionados con protección de datos personales, seguridad de la información y gestión de fraude.

¿Qué buscamos en ti?

• Estudiante universitario de 8vo ciclo en adelante de las carreras de Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Estadística, Ciencia de datos, Economía, Ingenería Industrial o afines.
• Manejo de Excel, SQL, Python o R a nivel intermedio.
• Conocimiento de análisis y visualización de datos y conceptos básicos de estadística.
• Deseable conocimiento de Machine Learning, modelos predictivos y/o Power BI.

Horario:

Lunes a Viernes - 9am a 6pm (modalidad híbrida).

¿Qué te ofrecemos?

• Participación en proyectos de automatización y optimización de procesos.
• Desarrollo de habilidades analíticas y de gestión de información.
• Acompañamiento constante y oportunidad de interacción con diferentes áreas de la compañía.

Competencias:

• Capacidad de análisis.
• Proactividad.
• Atención al detalle.
• Orientación a la mejora continua.