Part-Time Python Backend Developer – Ai-Driven Mvps

Sercanto Srl; Neuquén; Híbrido; ARS 1.800.000 - 2.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Pago de Bonos por Desempeño

Beneficios financieros

Oportunidades de desarrollo

Descripción de la vacante

BCP busca un AI Risk Engineer para liderar la validación de soluciones de IA Generativa y Cognitiva, asegurando seguridad, cumplimiento y solidez metodológica. Evaluará iniciativas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG y agentes de IA.

La posición implica investigación, desarrollo y automatización de capacidades de validación, promoviendo soluciones agenticas para aumentar eficiencia y calidad en validación de IA.

Formación

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas o afines.
• 4 años como Data Scientist, desarrollo de software o AI Developer.
• +1 años diseñando e implementando IA cognitiva en producción (LLMs, RAG, agentes).
• Maestría en IA, Estadística o Ciencias de la Computación (deseable).
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
• Experiencia en observabilidad, trazabilidad y monitoreo de IA.

Responsabilidades

• Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa.
• Validar el proceso de construcción de la iniciativa.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para verificar desarrollo y lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones con calificación de riesgo.
• Actualizar y aplicar estándares de validación.
• Proponer mejoras e innovaciones.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos con IA y automatización.

Educación

Licenciatura/Bachiller en Ingeniería de Sistemas

Maestría en IA

Data Scientist

AI Developer

Observabilidad IA

Despliegue en producción

Spark/PySpark

Azure/GCP/AWS

Herramientas

Spark / PySpark

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Descripción del empleo

Descripción Del Trabajo

Tecnología Informática

Beneficios

• Trabajo remoto / híbrido
• Horario flexible
• Computadora

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si eres una de ellas, podría ser nuestro siguiente AI RISK ENGINEER.

¿Ya sabes que hacemos los AI RISK ENGINEER?

Liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, garantizando su solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.

La posición es responsable de evaluar iniciativas críticas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG, agentes de IA y capacidades multimodales (texto, audio, imagen y video), aplicando técnicas y herramientas de vanguardia acordes con el estado del arte.

Asimismo, impulsa la investigación, desarrollo y automatización de capacidades estratégicas de validación, promoviendo la adopción de soluciones agenticas que fortalezcan la eficiencia, escalabilidad y efectividad del proceso de evaluación de iniciativas de IA.

Nuestras responsabilidades principales son:

• Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa: Asegurando que cumpla con estándares internos, regulatorios y políticas internas del CoE MRM.
• Validar el proceso construcción de la Iniciativa.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para confirmar el correcto desarrollo e implementación de la metodología y la coherencia con la lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando una calificación que determine el riesgo de la iniciativa.
• Actualizar y aplicar estándares de validación.
• Proponer mejoras e innovación.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos, incorporando herramientas avanzadas (automatización, IA generativa) para reducir tiempos y aumentar calidad.

Debes postular a este rol si:

• Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
• 4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
• +1 años de experiencia diseñando e implementando soluciones en proyectos de IA cognitive en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
• Deseable Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
• Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.

Sobre todo si dominas:

• Conocimiento en tecnologías cloud (Azure (preferente), GCP, AWS, Arquitecturas de IA)
• Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark).
• Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
• Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización y MCPs.
• Conocimiento en NLP, NLU y NLG. Deseable
• Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.

• Pago de Bonos por Desempeño.
• Beneficios financieros.
• Oportunidades de desarrollo

Requerimientos

• Tiempo de experiencia laboral4 Años
• Nivel de educaciónUniversidad - Bachiller
• CarrerasIngeniería de SistemasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería Informatica