Senior Generative Ai Risk Engineer

Bairesdev; Municipio de Rincón de los Sauces; Hybrid; ARS 92,241,000 - 184,482,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote / Hybrid work

Flexible schedule

Laptop / Computer provided

Job summary

BCP busca un AI Risk Engineer para liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, asegurando solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.

La posición evalúa iniciativas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG y agentes de IA, promoviendo investigación y automatización de capacidades de validación para mayor eficiencia y escalabilidad.

Qualifications

• Bachiller o grado universitario en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.
• Mínimo 4 años de experiencia en Data Science, desarrollo de software o AI.
• Experiencia diseñando e implementando soluciones IA cognitivas en producción (LLMs, RAG, arquitecturas por agentes).

Responsibilities

• Validar metodologías e implementación de iniciativas de IA generativa alineadas a estándares y políticas internas.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para verificar desarrollo e integración con la lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando puntuaciones de riesgo.
• Actualizar y aplicar estándares de validación; proponer mejoras e innovaciones.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos utilizando IA y herramientas avanzadas.

Skills

Data Scientist

Software development

AI Developer

Education

Engineering/CS related degree

Tools

Azure

GCP

AWS

Spark

Pyspark

Job description

Descripción Del Trabajo

Tecnología Informática

Beneficios

• Trabajo remoto / híbrido
• Horario flexible
• Computadora

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si es una de ellas, podría ser nuestro siguiente AI RISK ENGINEER.

¿Ya sabes que hacemos los AI RISK ENGINEER?

Liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, garantizando su solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.

La posición es responsable de evaluar iniciativas críticas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG, agentes de IA y capacidades multimodales (texto, audio, imagen y video), aplicando técnicas y herramientas de vanguardia acordes con el estado del arte.

Asimismo, impulsa la investigación, desarrollo y automatización de capacidades estratégicas de validación, promoviendo la adopción de soluciones agenticas que fortalezcan la eficiencia, escalabilidad y efectividad del proceso de evaluación de iniciativas de IA.

Nuestras responsabilidades principales son:

• Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa: Asegurando que cumpla con estándares internos, regulatorios y políticas internas del CoE MRM.
• Validar el proceso construcción de la Iniciativa.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para confirmar el correcto desarrollo e implementación de la metodología y la coherencia con la lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando una calificación que determine el riesgo de la iniciativa.
• Actualizar y aplicar estándares de validación.
• Proponer mejoras e innovación.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos, incorporando herramientas avanzadas (automatización, IA generativa) para reducir tiempos y aumentar calidad.

Debes postular a este rol si:

• Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
• 4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
• +1 años de experiencia diseñando e implementando soluciones en proyectos de IA cognitive en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
• Deseable Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
• Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.

Sobre todo si dominas:

• Conocimiento en tecnologías cloud (Azure (preferente), GCP, AWS, Arquitecturas de IA)
• Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark).
• Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
• Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización y MCPs.
• Conocimiento en NLP, NLU y NLG. Deseable
• Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.

• Pago de Bonos por Desempeño.
• Beneficios financieros.
• Oportunidades de desarrollo

Requerimientos

• Tiempo de experiencia laboral4 Años
• Nivel de educaciónUniversidad - Bachiller
• CarrerasIngeniería de SistemasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería Informatica