Senior Data Ai Engineer - Build Real-Time Data Systems

Epam Systems; Neuquén; Hybrid; ARS 1,200,000 - 1,600,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto / híbrido

Horario flexible

Computadora

Job summary

BCP busca un AI Risk Engineer para liderar la validación de soluciones de IA Generativa y Cognitiva, asegurando solidez, seguridad y cumplimiento regulatorio. Trabajarás con modelos fundacionales, sistemas RAG y capacidades multimodales para evaluar iniciativas críticas.

Se espera diseñar pruebas, documentar hallazgos y proponer mejoras; se valorará experiencia en pipelines de IA, observabilidad y herramientas modernas. Modalidad híbrida y beneficios competitivos.

Qualifications

• Bachiller en Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
• 4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
• +1 año de experiencia en IA cognitiva en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
• Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas es deseable.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
• Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo y evaluación de agentes de IA.

Responsibilities

• Liderar la validación independiente de soluciones de IA Generativa y Cognitiva.
• Evaluar iniciativas basadas en modelos fundacionales, RAG y capacidades multimodales.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para verificar desarrollo y lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando una calificación de riesgo.
• Actualizar y aplicar estándares de validación.
• Proponer mejoras e innovación en procesos de validación.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos con herramientas de IA.

Skills

Cloud technologies

Spark / PySpark

RAG architectures

Foundation Models / LLMs

NLP / NLU / NLG

Agent-based validation

Education

Ingeniería de Sistemas

Informática

Ciencias de la Computación

Estadística

Tools

Azure

GCP

AWS

Spark

Job description

• Ofertas de Senior Data Ai Engineer Build Real ...

Descripción Del Trabajo

Tecnología Informática

Beneficios

• Trabajo remoto / híbrido
• Horario flexible
• Computadora

En el BCP todo lo hacemos distinto, lo hacemos al #ModoBCP. Por eso buscamos personas con tengan ganas de transformar el país y que disfruten desafiarse en grande para impactar en grande. Si eres una de ellas, podría ser nuestro siguiente AI RISK ENGINEER.

¿Ya sabes que hacemos los AI RISK ENGINEER?

Liderar la validación independiente de soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y Cognitiva, garantizando su solidez metodológica, confiabilidad, seguridad y cumplimiento regulatorio.

La posición es responsable de evaluar iniciativas críticas basadas en modelos fundacionales, sistemas RAG, agentes de IA y capacidades multimodales (texto, audio, imagen y video), aplicando técnicas y herramientas de vanguardia acordes con el estado del arte.

Asimismo, impulsa la investigación, desarrollo y automatización de capacidades estratégicas de validación, promoviendo la adopción de soluciones agenticas que fortalezcan la eficiencia, escalabilidad y efectividad del proceso de evaluación de iniciativas de IA.

Nuestras responsabilidades principales son:

• Evaluar la metodología e implementación de iniciativas de IA generativa: Asegurando que cumpla con estándares internos, regulatorios y políticas internas del CoE MRM.
• Validar el proceso construcción de la Iniciativa.
• Ejecutar pruebas de Generative Risk para confirmar el correcto desarrollo e implementación de la metodología y la coherencia con la lógica de negocio.
• Documentar hallazgos, riesgos y recomendaciones, asignando una calificación que determine el riesgo de la iniciativa.
• Actualizar y aplicar estándares de validación.
• Proponer mejoras e innovación.
• Identificar oportunidades para optimizar procesos, incorporando herramientas avanzadas (automatización, IA generativa) para reducir tiempos y aumentar calidad.

Debes postular a este rol si:

• Bachiller de las carreras universitarias relacionadas a Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Estadística o afines.
• 4 años como Data Scientist, desarrollo de software, AI Developer o similar.
• +1 años de experiencia diseñando e implementando soluciones en proyectos de IA cognitive en producción (LLMs, RAG, arquitecturas basadas en agentes).
• Deseable Maestría en IA, Estadística, Ciencias de la Computación o Ingenierías Relacionadas.
• Experiencia desplegando soluciones en ambientes productivos o pilotos.
• Experiencia implementando observabilidad, trazabilidad, monitoreo, evaluación y optimización de agentes de IA.

Sobre todo si dominas:

• Conocimiento en tecnologías cloud (Azure (preferente), GCP, AWS, Arquitecturas de IA)
• Conocimiento en framework de programación para procesamiento de datos distribuidos (Spark o Pyspark).
• Conocimientos de arquitecturas RAG, chunking, búsqueda semántica, reranking y recuperación de información.
• Conocimiento de Foundation Models, LLMs, embeddings, tokenización y MCPs.
• Conocimiento en NLP, NLU y NLG. Deseable
• Conocimientos de evaluación de agentes mediante métricas automáticas y evaluación humana (Human-in-the-Loop).

¿Qué beneficios disfrutarás?

Seguirás sumando experiencia y desarrollo profesional gracias al equipo de grandes líderes, una cultura de colaboración que inspira y oportunidades para innovar. Si estás dispuesto a asumir grandes retos, llegó el momento de sumarte a BCP.

• Pago de Bonos por Desempeño.
• Beneficios financieros.
• Oportunidades de desarrollo

Requerimientos

• Tiempo de experiencia laboral4 Años
• Nivel de educaciónUniversidad - Bachiller
• CarrerasIngeniería de SistemasEstadísticaCiencias de la ComputaciónIngeniería Informatica