Observability & Intelligent Operations Lead

Galicia Seguros; Buenos Aires; Presencial; ARS 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Galicia Seguros busca un Observability & Intelligent Operations Lead para dirigir la estrategia de observabilidad tecnológica y evolucionar las capacidades actuales hacia un modelo de Observabilidad Inteligente impulsado por IA (AIOps).

Entre los desafíos, liderar la definición de la hoja de ruta, implementar detección de anomalías con IA y facilitar la correlación automática de eventos para optimizar servicios críticos y procesos de negocio.

Formación

• Experiencia en observabilidad y AIOps.
• Conocimientos en herramientas de monitoreo (APM, logging) y correlación de eventos.
• Capacidad de liderar equipos y gestionar plataformas de observabilidad.

Responsabilidades

• Definir y ejecutar la estrategia de observabilidad e IA para la organización.
• Diseñar el roadmap evolutivo de observabilidad y AIOps.
• Implementar detección de anomalías mediante IA y correlación de eventos.
• Liderar la gestión de plataformas de observabilidad y su evolución.
• Establecer estándares y procesos analíticos para convertir datos en información accionable.
• Garantizar adopción de herramientas como Grafana, AppDynamics, BigPanda e APM.

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

Como Observability & Intelligent Operations Lead, vas a liderar la estrategia integral de observabilidad tecnológica de la organización, evolucionando las capacidades actuales de monitoreo hacia un modelo de Observabilidad Inteligente impulsado por IA (AIOps).

Algunos de los desafíos del rol:

• Asegurar la cobertura de observabilidad sobre aplicaciones críticas, servicios, infraestructura y procesos de negocio.
• Diseñar el roadmap evolutivo de observabilidad y AIOps.
• Implementar mecanismos de detección temprana de anomalías mediante IA.
• Impulsar correlación automática de eventos e incidentes.
• Liderar la gestión y evolución de plataformas de observabilidad.
• Garantizar la correcta implementación y adopción de las herramientas tecnológicas como: Grafana, AppDynamics, BigPanda, Logging Platforms, Synthetic Monitoring, Application Performance Monitoring (APM).
• Liderar la definición de estándares, plataformas, procesos y capacidades analíticas que permitan transformar datos operativos en información accionable, incorporando capacidades avanzadas de correlación, predicción, automatización y observabilidad inteligente.