Mid Data Engineer / Data Modeler

Encora10; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 39,613,000 - 66,021,000; Full time

Job summary

Coforge busca un Data Engineer / Data Modeler para diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas corporativas en un entorno híbrido en Perú.

Se valorará experiencia en Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y herramientas como Erwin, Databricks, Azure y SQL. Colaborarás en equipos de arquitectura, ingeniería y negocio, participando en ceremonias Scrum y manteniendo buenas prácticas de gobierno y calidad de datos.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional.
• Experiencia en modelamiento analítico.
• Experiencia en diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Data Lake y Lakehouse.
• Experiencia trabajando con Databricks y Azure.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.
• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Skills

Data Modeling

Erwin

Data Lake

Lakehouse

Databricks

Oracle

Azure

Python

Spark

Data Warehouse

Tools

SSIS

SSAS

SSRS

Power Automate

Azure

AWS

GCP

HDFS

Hive

Apache Spark

Oracle

SQL Server

MySQL

MongoDB

Cosmos DB

Linux

Windows

Android

Power BI

Jira

Job description

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

Habilidades clave:

• Data Modeling
• Erwin
• Data Lake
• Lakehouse
• Databricks
• Oracle
• Azure
• Python
• Spark
• Data Warehouse

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.
• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.

Requisitos indispensables

• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional.
• Experiencia en modelamiento analítico.
• Experiencia en diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Data Lake.
• Experiencia trabajando con Lakehouse.
• Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.
• Experiencia manipulando información en Oracle.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia utilizando Azure.
• Experiencia utilizando Impala.
• Experiencia utilizando Hive.
• Conocimiento de Python.
• Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
• Experiencia utilizando Jira.
• Conocimiento de Scrum y Kanban.
• Conocimientos técnicos Python.
• SSIS.
• SSAS.
• SSRS.
• Erwin.
• Power Automate.
• Azure.
• AWS.
• Google Cloud Platform (GCP).
• Data Warehouse.
• Data Lake.
• Lakehouse.
• HDFS.
• Hive.
• Apache Spark.
• Bases de datos Oracle.
• SQL Server.
• MySQL.
• MongoDB.
• Cosmos DB.
• Plataformas y herramientas Linux.
• Windows.
• Android.
• Power BI.
• Jira.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.
• Experiencia en entornos financieros.
• Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.
• Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de modelamiento y abstracción.
• Resolución de problemas.
• Comunicación efectiva.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Organización y atención al detalle.
• Proactividad.
• Aprendizaje continuo.

Publicado el: 07-10-2026.

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