Mid Data Engineer / Data Modeler

Linuxconfig; Comisión de Fomento de Perú; Hybrid; ARS 1,674,000 - 2,120,000; Full time

Job summary

Coforge busca un Data Engineer / Data Modeler para diseñar y construir modelos de datos para plataformas analíticas en un entorno híbrido (oficina 2–3 veces/semana). Se valorará experiencia en Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse, y manejo de herramientas como Erwin, Databricks y Azure.

El candidato ideal aportará conocimientos en Oracle y Python, trabajará con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio, y aplicará prácticas de gobernanza y calidad de datos en proyectos ágiles.

Qualifications

• Al menos 3 años de experiencia en modelamiento de datos y soluciones analíticas.
• Experiencia en modelamiento dimensional y analítico.
• Diseño de modelos tabulares para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.
• Experiencia usando Erwin para modelar datos.
• Conocimiento de Python para manipulación de datos.
• Participación en proyectos con metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Conocimiento de Oracle, Databricks, Azure y Cosmos DB.

Responsibilities

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas Data Lake y Lakehouse.
• Participar en diseño y evolución de modelos en capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados a flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos de múltiples fuentes.
• Participar en ceremonias Scrum y procesos ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento con Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para calidad de modelos.
• Promover gobernanza y calidad de datos.

Skills

Modelamiento de datos

Modelamiento dimensional

Modelamiento analítico

Modelos tabulares

Python

Scrum

Kanban

Conocimiento de Oracle

Tools

Erwin

Databricks

Azure

Cosmos DB

Oracle

Jira

Job description

Experiencia: Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones analíticas para Data Warehouse, Data Lake o Lakehouse.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Mid Data Engineer / Data Modeler (#20799-7-2) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar modelos de datos para soluciones analíticas y plataformas empresariales.
• Elaborar modelos dimensionales, analíticos y tabulares utilizando Erwin.
• Diseñar estructuras de datos para arquitecturas basadas en Data Lake y Lakehouse.
• Participar en el diseño y evolución de modelos en diferentes capas de Big Data.
• Construir y documentar modelos tácticos orientados al flujo de información hacia plataformas analíticas.
• Manipular, transformar y validar datos provenientes de múltiples fuentes.
• Participar activamente en ceremonias Scrum y procesos de trabajo ágiles.
• Gestionar tareas y seguimiento de actividades a través de Jira y tableros Kanban.
• Colaborar con equipos de arquitectura, ingeniería y negocio para asegurar la calidad y consistencia de los modelos implementados.
• Promover buenas prácticas de gobierno, calidad y modelamiento de datos.
• Mínimo 3 años de experiencia en modelamiento de datos.
• Experiencia en modelamiento dimensional.
• Experiencia en modelamiento analítico.
• Experiencia en diseño de modelos tabulares.
• Experiencia utilizando Erwin.
• Experiencia diseñando soluciones para Data Warehouse.
• Experiencia trabajando con Data Lake.
• Experiencia trabajando con Lakehouse.
• Experiencia modelando estructuras de datos para arquitecturas Big Data.
• Experiencia manipulando información en Oracle.
• Experiencia trabajando con Databricks.
• Experiencia utilizando Azure.
• Experiencia utilizando Impala.
• Experiencia utilizando Hive.
• Conocimiento de Python.
• Experiencia participando en proyectos de ingeniería de datos y analítica avanzada.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
• Experiencia utilizando Jira.
• Conocimiento de Scrum y Kanban.

Bases de datos

• Cosmos DB.

Requisitos deseables

• Experiencia en arquitecturas modernas de datos y analítica.
• Experiencia en entornos financieros.
• Conocimiento de gobierno de datos y calidad de información.
• Certificaciones relacionadas con Azure, AWS o Databricks.
• Experiencia en proyectos de transformación digital basados en datos.

Competencias

• Pensamiento analítico.
• Capacidad de modelamiento y abstracción.
• Trabajo colaborativo.
• Orientación a resultados.
• Organización y atención al detalle.

Publicado el: 07-10-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, condición socioeconómica o nacionalidad.